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モデル統合チュートリアル - 教師あり機械学習概要
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注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

概要

このチュートリアルでは、Foundry での簡略化された監督型機械学習プロジェクトを歩み、以下の内容をカバーします:

  1. Foundry での機械学習プロジェクトの設定
  2. Code Repositories でのモデル訓練
  3. ユーザーのモデルのパフォーマンス評価
  4. モデルの実用化

このチュートリアルでは、アメリカの国勢調査地区ごとの平均住宅価格を予測する機械学習モデルを構築するという仮定のタスクを解決します。ユーザーの仮定の会社は、平均住宅価格を含まない定期的に更新される国勢調査地区レベルのデータにアクセスできます。私たちは、財務チームのために家の価格の正確な予測を提供するモデルを作成したいと考えています。

始めるには、機械学習のためのプロジェクトを設定する方法から学び始めてください。