概要

このチュートリアルでは、Foundry での単純化された教師あり機械学習プロジェクトを一緒に進めます。以下の内容をカバーします。

1. Foundry での機械学習プロジェクトの設定

2. Jupyter® ノートブックまたは Code Repositories でのモデルのトレーニング

   2a. Jupyter® ノートブックでのモデルのトレーニング

   2b. Code Repositories でのモデルのトレーニング

3. ユーザーのモデルのパフォーマンスの評価

4. モデルの本番化

このチュートリアルでは、アメリカの国勢調査地区全体の平均住宅価格を予測する機械学習モデルを構築するという仮定の課題を解決します。仮定の会社は、平均住宅価格を含まない定期的に更新される国勢調査地区レベルのデータにアクセスできます。私たちは、財務チームのための住宅価格の正確な予測を提供するモデルを作成したいと考えています。

始めるには、機械学習のためのプロジェクトを設定する方法を学んでください。

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