モデル

Foundry では、モデルとは、機械学習、予測、最適化、物理モデル、およびビジネスルールを含む機能ロジックをカプセル化した作成物です。ユースケース内では、モデルは、ユーザーのデータに関する知識を符号化して予測を生成し、意思決定を支援します。

Palantir 内で開発されたモデルまたは統合されたモデルは、以下を提供します。

• 完全なバージョン管理、権限付与、およびモデルデータフロー
• Modeling Objectives アプリケーションを介したモデル管理、評価、およびデプロイ
• データおよびオペレーションチームとのクロスファンクショナルな共同作業
• Foundry オントロジーへのバインディングにより、Foundry アプリケーションおよび シナリオ インフラストラクチャを介した運用化が可能
• 本番環境、個々のモデルの健康状態、および詳細なフィードバック駆動型メトリクスの共同認識 - 豊富で構造化された反復を可能にします

アーキテクチャ

Palantir でのモデルリソースは、関連性のあるが別々の2つのコンポーネントで構成されています。

1. モデル作成物: トレーニング済みモデルが保存されているモデルの重みまたはコンテナ。
2. モデルアダプタ: プラットフォームがモデル作成物とやり取りして、モデルをロード、初期化、および推論を実行する方法を記述するロジック。

アダプタは、Python ライブラリの一部として公開され、保存されたモデル作成物と通信できるようにします。これにより、プラットフォームは、任意の種類のモデルをロード、初期化、および推論を実行できます。アダプタは柔軟性があり、手動でアップロードされたモデルファイルやチェックポイント、Foundry でトレーニングされたモデル、または任意の機能ロジックをラップするために使用できます。