モデル

Foundry では、モデルは、機械学習、予測、最適化、物理モデル、またはビジネスルールを含む推論のための作成物です。ユースケース内で、モデルはユーザーのデータについての知識をエンコードして予測を作成し、決定を力強くします。

Palantir 内で開発されたまたは Palantir に統合されたモデルは以下を提供します：

• 完全なバージョン履歴、詳細なモデルの権限管理、自動依存関係管理、モデルのデータフロー、API 管理
• モデルのデプロイを通じたライブ推論のためのノーコードホスティング
• モデリングの目的アプリケーションを通じたモデル管理、評価、デプロイ
• Foundry オントロジーへのバインディング、Foundry アプリケーション、モデル上の関数、およびシナリオインフラストラクチャを通じた運用化の許可

アーキテクチャ

Palantir のモデルリソースは、2つの関連性のあるが異なるコンポーネントで構成されています：

1. モデル作成物： 訓練済みのモデルが保存されているモデルの重み または コンテナ。
2. モデルアダプタ： プラットフォームが モデル作成物とどのようにやり取りできるかを記述するロジック、モデルをロード、初期化、推論を実行する。

アダプタは Python ライブラリの一部として公開され、保存されたモデル作成物との通信を可能にします。それはプラットフォームが任意の種類のモデルをロード、初期化、推論を実行することを可能にします。アダプタは柔軟に設計されており、手動でアップロードされたモデルファイルまたはチェックポイント、Foundry で訓練されたモデル、または任意の機能的ロジックをラップするために使用できます。