プロジェクト・ナビゲーションパネルの使用

プロジェクト・ナビゲーションパネルには、プレビュー と プロジェクト・ワークスペース のセクションがあり、ドキュメント作成とファイルの一覧管理のためのツールが提供されています。

カバーページ

カバーページ セクションでは、Markdown ベースのリッチテキストエディタを使用して、プロジェクトのドキュメントを作成できます。これは、ワークスペース全体のドキュメントセクションと同様です。

プロジェクトの開発フェーズでは、README ファイルのようなドキュメントを使用して、プロジェクトの目標や共同作業者や貢献者がファイルや作業中の領域にアクセスできるように案内します。プロジェクトが本番環境に移行する際には、ドキュメントがエンドユーザー向けに記述され、関連するプロジェクトの出力が強調されるべきです。

ファイル

ファイル タブには、プロジェクト内のすべてのファイルが表示されます。

自動保存

既存のファイルから新しいファイルを作成すると、プロジェクトの 自動保存 セクションに自動的に保存され、ユーザーのファイル には表示されません。これらのファイルには Autosaved ラベルが付けられ、フォルダーやプロジェクトにアクセス権があるユーザーに表示されます。自動保存されたファイルを使用することで、作業を迅速に進め、プロジェクトの clutter を減らすことができます。

ファイルを手動で保存すると、ファイル セクションに表示されます。

ファイルのアクセス権

自動保存されたファイルを作成すると、元のフォルダーで作成されたアクセス権が継承されます。自動保存されたファイルを作成したユーザーがファイルの所有者になります。

プロジェクト・カタログ

プロジェクト・カタログ は、プロジェクト内のキュレーションされたファイルのリストであり、通常、他のプロジェクトで作業する際に利用したい最も価値のあるファイルを表しています。プロジェクト・カタログでは、キュレーションされたファイルのリストに加えて、保守統計のセットや、これらのキュレーションされたファイルがリンクされているプロジェクトのリストが提供されます。

リファレンス

プロジェクトは関連する作業の概念的な境界と、アクセスを適用・管理するためのセキュリティ境界の両方を定義しているため、データの流れには特別な注意が必要です。

プロジェクトの リファレンス は、プロジェクト境界を越えてデータとパッケージの流れを管理するためのものであり、ファイル・リファレンス と 外部リファレンス の 2 つのセクションに分かれています。

ファイル・リファレンス には、プロジェクト外のファイルが Code Repositories、Code Workbook、Pipeline Builder、Fusion、Contour で使用されているものが含まれます。Editor 役割を持つユーザーは、プロジェクトにファイル・リファレンスを追加することができます。ファイル・リファレンスは、ファイルを右クリックして Remove References を選択することで削除できます。ファイル・リファレンス が必要な理由を詳しく学んでください。

外部リファレンス は、一般的に、ビルドを実行するためにさまざまなデータ分析アプリケーションからプロジェクトに自動的に追加されたコードパッケージです。

ごみ箱

各プロジェクトには独自の ごみ箱 セクションがあります。プロジェクトでファイルが不要になった場合は、ファイルをごみ箱に移動して削除できます。削除するファイルを選択し、Move to trash のごみ箱アイコンをクリックします。

ファイルを元に戻すことができます。ごみ箱タブでファイルを選択し、元に戻す アイコンをクリックします。

ファイルを復元すると、削除前の場所に戻り、以前のアクセス権が復元されます。

X ボタンを使用して、選択したファイルを完全に削除します。

機密データスキャナ

Sensitive Data Scanner（機密データスキャナ）は、プラットフォーム内の機密データの追跡、アラート、トリアージを適切に行うためのサービスです。Sensitive Data Scanner を使用すると、管理者は組織固有の機密データの定義と、この定義に一致するデータが見つかった場合の対応策を組み合わせることができます。

データセット、プロジェクト、またはネームスペースを対象に手動でスキャンを開始することができます。また、データセット、プロジェクト、ネームスペースに新しいデータが入ったときに自動的にスキャンを実行するように設定することもできます。Sensitive Data Scanner が、管理者が設定した定義に一致する情報を含むデータセットを検出した場合、問題を作成してユーザーにアラートを送るか、マーキングを適用してデータセットを積極的にロックダウンできます。