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注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。
learn.palantir.com でも以下の内容をご覧いただけますが、アクセシビリティの観点から、ここに掲載しています。
データ期待値をパイプライン管理の練習に追加することで、ヘルスチェックのより詳細な制御と、予期しないデータが下流リソースに伝播するのを防ぐ能力が得られます。 また、これらのチェックは Git を利用したリポジトリで定義されているため、標準の Data Health チェックよりも厳密な変更管理が適用されます。
このチュートリアルでは、以下のことを行いました。
flight_alerts_clean
is_in
flight_alerts_joined_passengers
is_unique
flight_alerts_by_country
以下は、このトレーニングで使用された製品ドキュメントのリストです。
次のチュートリアルでは、Foundry オントロジーを紹介し、オントロジーが可能にする運用ワークフローをサポートする最適なデータセットを生成するプロセスをガイドします。