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注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。
データの期待値をユーザーのパイプライン管理手法に追加することで、ヘルスチェックの細かい制御と、予期せぬデータが下流のリソースに伝播するのを防ぐ能力が得られます。そして、これらのチェックはユーザーのGitを利用したリポジトリで定義されているため、標準のデータヘルスチェックよりも厳格な変更管理が適用されます。
このチュートリアルでは、ユーザーは:
flight_alerts_clean
is_in
flight_alerts_joined_passengers
is_unique
flight_alerts_by_country
以下は、このトレーニングの過程で使用された製品ドキュメンテーションのリストです:
次のチュートリアルでは、Foundry オントロジーを紹介し、オントロジーが可能にする運用ワークフローをサポートするための最適なデータセットの生成プロセスをガイドします。