7. [Repositories] Configuring Data Expectations9 - 重要なポイント
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注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

9 - 重要なポイント

learn.palantir.com でも以下の内容をご覧いただけますが、アクセシビリティの観点から、ここに掲載しています。

データ期待値をパイプライン管理の練習に追加することで、ヘルスチェックのより詳細な制御と、予期しないデータが下流リソースに伝播するのを防ぐ能力が得られます。 また、これらのチェックは Git を利用したリポジトリで定義されているため、標準の Data Health チェックよりも厳密な変更管理が適用されます。

このチュートリアルでは、以下のことを行いました。

  1. flight_alerts_clean データ変換に 主キー チェックを追加しました。
  2. flight_alerts_clean 変換コードに 行期待値is_in)を追加しました。
  3. flight_alerts_joined_passengers 変換コードに グループ化期待値is_unique)を追加しました。
  4. flight_alerts_by_country 変換ジェネレータコードに スキーマ期待値 チェックを追加しました。

以下は、このトレーニングで使用された製品ドキュメントのリストです。

次のチュートリアルでは、Foundry オントロジーを紹介し、オントロジーが可能にする運用ワークフローをサポートする最適なデータセットを生成するプロセスをガイドします。