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ビルドスケジュールが予想よりも時間がかかっている場合、注意が必要な問題があることを示している可能性があります。これは、入力データの量が増えたり、データパーティションのサイズや数が現在のSparkプロファイルで効率的に計算できるよりも大きくなっていることを意味することがあります。Foundry環境でのSparkリソースの競合が平均以上の可能性もあります。いずれにせよ、スケジュールされたビルド（つまり、論理的にまとめてビルドするジョブや連続するジョブ）が完了するまでの時間を監視することで、サービスレベル契約や下流でのフレッシュな期待を満たすリスクを最小限に抑えることができます。