注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。
ユーザーは、2つのデータソースプロジェクトと1つの変換プロジェクトのために構築した、3つの異なるスケジュールを持つマルチステージパイプラインを持っています。それらすべてをデータフローグラフに連れて行き、そのロジックを視覚化しましょう。
Alert Metrics Pipeline データフローグラフを開きます。
左側の「clean」ノードすべてを選択し、右クリックして Expand nodes... を選択し、すべての先祖データセットを展開します。その後、Expand parents ウィンドウで << をクリックします。
ノードを必要に応じて配置します。
画面の右側にある Manage schedules ボタンをクリックします。
各スケジュールにマウスを合わせると、3つのスケジュール間の入力/出力関係がすばやく視覚化されます。
Node color options を Schedule count に変更します。グラフ上のノードごとにスケジュールは1つだけであるはずです。もし、複数のスケジュールに属するノードがあれば、この着色オプションでそれが明らかになります（その後、それは修正されるべきです）。
Node color options を out-of-date に変更します。ユーザーのパイプラインを構築してきた方法により、最も上流のデータセットが更新されると実際には修正されるであろう、データセットの新旧が不均一であることに気づくでしょう。
他のノード着色オプションもいくつか試してみてください。それには以下が含まれます：