6 - 演習のまとめ

✅ 演習での成果物

1. Datasource Project: Passengers プロジェクト。
2. passengers_logic コードリポジトリ。
3. 生の、未解析のJSON とCSV ファイルの“ローカル”プロジェクトコピーを作成するPython トランスフォーム。
4. Master ブランチで作成された “Raw” データセットファイル。

✅ 学習した内容

• Foundry のデータセットは、最もよく Parquet ファイルから構成されており、これは Spark に最適化されています。
• データセットには、スキーマなしの生のCSV とJSON ファイルを含むことができます。
• Foundry Explorer ヘルパーは、すべてのファイルとフォルダーを素早くブラウズし、選択したデータセットをプレビューできるファイルナビゲーションインターフェースです。