注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。
分析チームが、各乗客の出身国ごとに独立した flight_alerts_joined_passengers
データセットを作成し、個人情報を削除する追加のロジックを適用するように依頼したとしましょう。たとえば、乗客がメキシコ出身であるすべての行を、flight_alerts_mexico
という新しいデータセットに送るなどです。
まず、各国ごとにユニークな変換を作成し、それぞれに関連する出力データセットを生成します。ここでは、国のリストが時間の経過とともに静的であると仮定します。変換に対して複数の出力を動的に生成する必要がある場合は、コードリポジトリで生成された変換を作成することを検討してください。コードリポジトリアプリケーションで複数の出力方法を練習したい場合は、このラーニングパスの「リポジトリ」トラックをフォローしてみてください。
まず、データセットに分類する必要がある国の値は何ですか?Alerts to Passengers
変換をクリックし、下部のプレビューウィンドウで country
行を見つけてください。
country
行の ▾
ボタンをクリックし、統計を表示を選択します。8 のユニークな値に注目してください。
これらの値それぞれについて、次のことを行います:
Alerts to Passengers
変換に Country Filter: ${countryName}
という変換を追加します(例: Country Filter: Canada
)。country
行に フィルター を適用します。flight_alerts_${countryName}
というタイトルの出力データセットを生成します(例: flight_alerts_canada
)。ℹ️ 上記の箇条書きを進めていく中で、以下の簡単なアニメーションに示すように パイプライン内でのコピー と パイプライン内でのペースト のオプションを試してみてください。
パイプラインをデプロイします。