3 - ユーザーのpassengerデータソースプロジェクトを作成してハイドレートする, パート 2

learn.palantir.com でも以下の内容をご覧いただけますが、アクセシビリティの観点から、ここに掲載しています。

📖 タスクの概要

Pipeline Builder グラフで見られるように、passengers_raw_json にはスキーマがありません。これはファイルがJSONで書かれているため、まずSparkが扱える形式に変換する必要があるからです。このタスクでは、Pipeline Builder が JSON や XML を Foundry データセットに解析する方法を示します。

🔨 タスクの説明

Extract Rows from a JSON File ボードを使用して passengers_json_raw データセットにトランスフォームを追加します。
トランスフォーム画面の左上隅でトランスフォームに「Parse JSON」と名前を付けます。
Example data テキストエリアに、以下のJSONオブジェクトを入力します。これは生データから取得したものです。Pipeline Builder はこの単一オブジェクトからスキーマを推測できます。
```
{
"passenger_id": "0f7a3494b080426ca95bb6d155c33e42",
"first_name": "Benjamin",
"last_name": "Payne",
"dob": "7/16/73",
"country": "Mexico",
"flyer_status": "None"
}
```
Generate Schema ボタンをクリックし、次に Apply をクリックします。
グラフに戻り、新しいトランスフォームから passengers_raw という新しい出力を作成します。
以下に示すように、インポートと出力にノードカラーを追加することを検討してください。
パイプラインを保存してデプロイします。