3 - 乗客データソースプロジェクトの作成と充実化、パート 2

📖 タスクの概要

Pipeline Builder のグラフでわかるように、passengers_raw_json にはスキーマがありません。これは、ファイルが JSON 形式で書かれているため、まず Spark で処理できる形式に変換する必要があるからです。このタスクでは、Pipeline Builder が JSON と XML を Foundry データセットに変換する方法を示します。

🔨 タスクの説明

passengers_json_raw データセットに、JSON ファイルから行を抽出するボードを使用した変換を追加します。
変換画面の左上隅で変換に名前を付け、それを「Parse JSON」とします。
Example data テキストエリアに、以下の JSON オブジェクトを入力します。これは、生データから取得したものです。Pipeline Builder は、この単一のオブジェクトからスキーマを推測できます。
```
{
"passenger_id": "0f7a3494b080426ca95bb6d155c33e42",
"first_name": "Benjamin",
"last_name": "Payne",
"dob": "7/16/73",
"country": "Mexico",
"flyer_status": "None"
}
```
Generate Schema ボタンをクリックし、Apply をクリックします。
グラフに戻り、新しい変換から passengers_raw という新しい出力を作成します。
以下に示すように、インポートと出力にノードカラーを追加することを検討します。
パイプラインを保存してデプロイします。