2 - リポジトリフォルダー構造の更新

📖 タスクの概要

現在、初期段階の前処理変換シーケンスがあります：raw source → “local” raw copy → preprocessed。このチュートリアルで作成する出力は、パイプラインの次の段階への入力として機能します。この最初のタスクでは、クリーニングロジックの準備のために、リポジトリ構造を更新します。

🔨 タスクの説明

1. ユーザーの Datasource Project: Flight Alerts プロジェクトフォルダーで flight_alerts_logic リポジトリを開きます。
2. Master から yourName/feature/project_output_tutorial という名前の新しいブランチを作成します（例：jmeier/feature/project_output_tutorial）。
3. 左側のリポジトリ Files パネルで、/datasets フォルダーを右クリックし、clean という名前の新しいサブフォルダーを作成します。
4. /clean フォルダー内に flight_alerts_clean.py という新しいファイルを追加します。

ℹ️ デフォルトで、リポジトリは変換ファイルの出力が、ファイルに付ける名前と一致することを想定していることにお気づきかもしれません。この例では、flight_alerts_clean.py ファイルを作成することで、最初は flight_alerts_clean で終わる変更可能な出力パスが作成されます。