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APIリファレンス ↗
1. データパイプラインの基礎9 - プロトタイピング
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注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

9 - プロトタイピング

次のエクササイズで説明されている Foundry のデータ統合アプリケーションのいずれかでデータを変換する前に、データエンジニアは以下の分析アプリケーションの1つ以上でデータ変更をプロトタイプ化して、迅速な実験が可能です。この行をダブルから整数に変更した場合、データセットはどのように見えるでしょうか?ユーザーのユースケースに合ったデータを整形するためには、どのようなピボットが必要でしょうか?この配列を展開すると、オントロジー オブジェクトに適したデータ構造が作成されるでしょうか?

  • Contour: ドリルダウン シーケンスで一般的なデータ分析操作を適用するためのノーコード環境。
  • Code Workbook: SQL と Python のコード変換をプロトタイプ化し、それらを本番データ統合アプリケーションに移行するために使用できるグラフィカル インターフェースとコンソール。
  • Preparation: データクリーニング手順のテストに特化したノーコード環境。