8 - 演習のまとめ

学習目標の達成度

1. Foundry で利用可能な主要なデータタイプを確認します。

   • 表形式のデータ

2. 希望する分析結果のための最適な Foundry アプリケーションを選択します。

   • Contour
   • Code Workbook

3. 以下の Foundry データタイプのデータフロー、新鮮度、使用状況、健康状態を確認します。

   • Tabular
   • オントロジー
   • Geospatial
   • Time series

学習した内容

• Foundry の データセット は、ユーザー定義のロジックで構築された列、行、スキーマ、値の集合です。
• データセットのビルドロジックが実行されると、業界のほとんどのデータプラットフォームで一般的な表形式の構造を生成するためのいくつかの トランザクション タイプのうちの1つが実行されます。
• Dataset Preview アプリケーションを使用すると、データセットのビルド履歴や詳細など、重要な情報にアクセスできます。
• Dataset Preview の プレビューテーブル を使用してデータ構造を理解し、データセットの値を素早く探索できます。
• Foundry を使用すると、新鮮度、品質、その他の指標を監視できるスケジュールで実行されるデータ変換パイプラインを構築できます。アナリストとして、これらのヘルスチェックをレビューして作業しているデータを検証できます。
• Contour は、オントロジーにマッピングされていない大規模な表形式のデータの分析とダッシュボーディングのためのローコード/ノーコードのインターフェースです。