8 - 演習のまとめ

学習目標のカバレッジ

1. Foundry で利用可能な主要なデータタイプを確認します。

   • 表形式データ

2. 望ましい分析結果のために最適な Foundry アプリケーションを選択します。

   • Contour
   • Code Workbook

3. 次の Foundry データタイプのデータフロー、新鮮さ、使用状況、および健康状態を確認します。

   • 表形式
   • オントロジー
   • Geospatial
   • Time series

学習した内容

• Foundry の データセット は、行、列、スキーマ、およびユーザー定義のロジックで構築された値のコレクションです。
• データセットの構築ロジックが実行されると、業界で一般的なタブロード構造を生成するいくつかの トランザクション タイプのうちの1つが実行されます。
• Dataset Preview アプリケーションは、データセットの構築履歴や詳細など、重要な情報にアクセスできます。
• Dataset Preview の プレビューテーブル を使用して、データ構造を理解し、データセットの値を素早く調べることができます。
• Foundry は、新鮮さ、品質、およびその他の指標を監視できるスケジュールで実行されるデータ変換パイプラインを構築することができます。アナリストとして、これらのヘルスチェックを確認して、作業しているデータを検証できます。
• Contour は、オントロジーにマッピングされていない大規模な表形式データの分析およびダッシュボード作成のためのローコード/ノーコード インターフェースです。