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注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。
learn.palantir.com でも以下の内容をご覧いただけますが、アクセシビリティの観点から、ここに掲載しています。
データアナリストは、データの新鮮さだけでなく、データが正確で完全であることを確認する必要があります。Foundry の Data Health サービスは、ユーザー定義のロジックを使用してデータセット全体の一般的な問題を監視し、その問題に対して警告します。
パイプラインの開発、保守、監視を担当するデータエンジニアは、通常（ただし必ずしもではありません）、Foundry プラットフォームでヘルスチェックを設定します。
Foundry の Data Health サービスのこの概要を一度見直してみてください。分析ワークフローで依存しているデータセットがある場合は、重要なメジャーが失敗した場合に通知されるように、任意のチェックを「監視」することを検討してみてください。 データヘルスチェックに関する詳細情報は、以下のリソースを参照してください：