5 - 表形式データのライフサイクル

分析者として、自分が取り扱っているデータセットが最新のデータを反映していることをどのように確認できますか？Foundry での表形式データの更新はどのように行われますか？

Foundry のデータ統合スイートを使用すると、ユーザーとユーザーのチームは、外部データソースを Foundry に接続し、定期的に同期することができます。これらの接続が確立されると、データエンジニアの同僚はスケジュールに基づいて実行されるデータ変換パイプラインを Foundry で構築することができます。これらのスケジュールは、細かいチェックを使用して新鮮さと品質を監視することができます。分析者として、ユーザーもこれらの健康指標を確認し、取り扱っているデータを検証することができます。

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分析者として、パイプラインの詳細 - コード、ロジック、サービスレベル契約 - を知る必要はないかもしれませんが、Foundry データパイプラインの一般的な範囲を知っておくと便利です。Data pipelineを確認して、データパイプラインの基本的な概念を確認してください。 次に、Manage schedules documentationを確認して、データエンジニアの同僚がデータを最新の状態に保つためにパイプラインのスケジュールをどのように設定するかの概要を確認してください。