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APIリファレンス ↗

注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

5 - 表形式のデータライフサイクル

データセットが最新のデータを反映していることを、分析者としてどのように確認できますか?Foundry での表形式のデータの更新はどのように行われますか?

Foundry のデータ統合スイートは、ユーザーとユーザーのチームが外部のデータソースに接続し、定期的に Foundry に同期することを可能にします。これらの接続が行われると、データエンジニアの同僚は Foundry でデータ変換パイプラインを構築し、スケジュールに基づいて実行することができます。これらのスケジュールは、詳細なチェックを使用して新鮮さと品質を監視できます。分析者として、ユーザーもこれらの健康指標をレビューして、作業しているデータを検証することができます。

📚 推薦文献(読了予定時間:約5分)

分析者として、パイプラインの詳細 - コード、ロジック、サービスレベル契約 - を知る必要はないかもしれませんが、Foundry データパイプラインの一般的な範囲についての認識は有益です。データパイプラインの基本的な概念を確認するために、データパイプライン をレビューしてください。 次に、データエンジニアの同僚がデータを最新の状態に保つためにパイプラインのスケジュールをどのように設定するかの概要については、スケジュール管理のドキュメンテーション をレビューしてください。