변압기 고장 방지를 위한 알림 및 조사 지원
산업 분야: 유틸리티
업무 기능: 운영
이 유즈케이스는 유틸리티 제공자가 유지 보수 작업을 예약하고 우선 순위를 정하는 데 도움이 됩니다. 먼저, Foundry에서 인프라의 디지털 트윈이 생성되고, 이를 기반으로 더 빠르고 정확한 의사 결정을 가능하게 하는 여러 애플리케이션이 구축됩니다.
도전 과제
변화하는 수요 패턴과 노화된 인프라에 직면한 북미의 유틸리티 제공자는 위험 기반 자산 관리 전략을 실행하려고 했습니다. 이를 위해, 전체 네트워크에서 위험 노출을 측정하고, 유지 보수 및 투자를 우선 순위로 결정하기 위해 추세를 파악하며, 자산 고장 조사를 가속화하고 자산 건강 데이터베이스를 구축해야 했습니다.
이러한 목표를 달성하기 위해 필요한 데이터는 많은 다른 시스템에 걸쳐 있었고, 종종 모순적인 정보를 포함하고 있었습니다. 또한 이 데이터 대부분은 위험을 평가하고 자원을 배치하는 운영 결정권자들로부터 고립되어 있어 조직 변화에 장애물을 제시했습니다.
솔루션
먼저, 전기 자산 및 이력 액션의 디지털 트윈이 구축되었습니다. Foundry는 지리 공간 및 기상 데이터, 조사 및 유지 관리 기록, 정전, 자산 정보 등 9개의 별개 시스템에서 데이터를 통합했습니다. 디지털 트윈은 도체부터 변압기와 스위치까지 모든 자산과 그 지역 환경에 대한 고해상도 이미지를 생성합니다. 내장된 모델은 데이터 불일치를 자동으로 표면화하고 빠른 수정을 가능하게 합니다. 예를 들어, 별개의 운영 시스템이 정전의 두 가지 다른 원인을 등록하면, Foundry는 매치되지 않은 필드에 대한 알림을 보내 세계의 매우 정확한 모델을 보장합니다.
디지털 트윈 위에 다양한 조사 및 의사 결정 워크플로가 구축되었습니다. Foundry는 모든 정전이나 자산 고장에 대한 360도 뷰를 제공합니다. 노코드 시각 인터페이스는 사용자가 케이블 다운이나 변압기 과부하와 같은 일반적인 고장을 조사하고 근본 원인을 진단할 수 있게 해주며, 자산 이력뿐만 아니라 환경 맥락도 고려합니다.
지속적인 개선을 위한 학습 루프. Foundry는 각 조사에서의 액션과 결정을 기록하고 위험 모델링을 위한 추세 분석을 가능하게 합니다. 미래에 이러한 위험 모델은 자산 건강 점수를 생성하고 미래 문제를 예측할 것입니다. 과거 조사와 결정을 기록함으로써 Foundry는 유틸리티가 우선 순위를 정하고, 일정을 정리하고, 자본 지출을 최적화하며, 거의 실시간으로 자산을 관리하여 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.
이러한 기능들은 고객이 단기 성과를 달성하는 동시에 비즈니스 전반에 걸쳐 분석 변환을 위치시키는 분석 기반 자산 관리 접근 방식으로 전환할 수 있게 합니다.
영향
- 조직은 이제 높은 위험 변압기 목록을 생성하여 검토 및 예방 유지 관리를 수행합니다.
- 과부하된 변압기 신속한 확인 (일 단위에서 시간 단위로 120배 빠름).
- 장비 건강에 대한 통합된 데이터 자산이 조사에서 상당한 효율성 향상 (시간 단위에서 분 단위로)을 가져옵니다.
제작 방법
자산 데이터 디지털 트윈
GIS 데이터는 자산 위치의 기록 시스템이며, 자산 디지털 트윈의 기반을 형성합니다. 이것은 센서, 환경 및 정전 정보가 다른 많은 출처에서 올 수 있도록 하며, SAP 시스템에서 작업 관리 및 검사 데이터와 함께 제공됩니다.
경보 및 기본 맵 조사를 위한 Workshop 앱
Workshop 앱은 조사할 추세 또는 특정 정전에 대한 상위-하위 인박스 뷰를 제공하며, 내장된 Object View와 내장된 Workshop 맵을 사용하여 앱 내 조사를 용이하게 합니다. 앱에서 직접 작성 가능한 방식으로 결정과 결정 맥락이 기록됩니다.
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