통합 위치 최적화를 통한 전기차 충전소의 수익성 향상

산업 분야: 기타 인프라스트럭처

업무 기능: 생산

Foundry는 충전 포인트 운영자 (CPO)에서 전기차 충전소 네트워크를 구축할 위치를 우선 순위로 정하고 이러한 투자의 금융 성과를 모델링하는 데 사용되었습니다. 이를 통해 네트워크 계획 분석가들이 충전소의 이용률과 수익성을 최적화하고 평가 시간을 크게 단축할 수 있었습니다.

도전

Foundry 이전에는 전기차 충전 인프라를 구축할 위치에 대한 평가가 수동으로 여러 다른 애플리케이션에서 정보를 끌어오는 Excel에서 이루어졌습니다. 이 과정은 가능한 한 많이 자동화하기 위해 여러 스크립트를 활용한 후에도 매우 노동 집약적이었습니다. 또한, 기술적 제한으로 인해 실행 속도와 분석에 포함된 세부 정보 / 요인 수 사이에서 타협을 해야 했습니다. 평가는 오랜 시간이 걸리며 중요한 요인들 (예: 인근에 계획된 위치의 존재)이 고려되지 않았습니다.

솔루션

Foundry를 사용하여 모든 중요한 애플리케이션과 데이터 소스에 연결이 설정되었고, 데이터는 자동적이고 빈번하게 동기화되었습니다. 분석을 다시 실행하는 데 필요한 작업량이 0으로 줄어들어, 분석가들이 계속해서 테스트하고 반복할 수 있게 되었습니다. 기존 데이터 이외에도 Foundry는 사용자가 추가적인, 제 3자 데이터를 데이터 자산에 직접 / 즉석으로 추가할 수 있게 했습니다.

이러한 워크플로를 통해 사용자들은 전체 네트워크를 빌드하고 시뮬레이트할 수 있으며, 비용, 수익, 고객, 이용률, 심지어 전기 그리드의 용량까지 모델링할 수 있습니다. 오늘날, 결정은 더 넓은 그림에 기반하며, 실행 속도를 희생하지 않고 더 많은 요인을 고려합니다. 더욱이, CPO는 평가를 수행할 수 있는 속도를 높였으며, 결정이 완전한 그림을 보면 더 직관적이고 이해하기 쉽기 때문입니다.

같은 솔루션과 데이터 자산은 유지 보수 엔지니어들에게도 사용되며, 그룹의 다른 부분에서 투명한 데이터 기반으로 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

사용자와 이해관계자들

• 네트워크 계획
• 위치 인수

영향

• 평가 시간을 5배 줄였습니다.
• 평가 중에 참조한 애플리케이션의 수를 일곱개에서 Foundry만으로 줄였습니다.
• 수익성에서 예상되는 8자리 금액 증가.

비슷한 유즈케이스 구현

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• 자원 할당 & 최적화 (3개의 다른 유즈케이스에 사용됨)

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