시계열 데이터는 일정한 간격으로 시간에 따른 일련의 측정값입니다. 매년 판매량 측정, 하루 동안의 총 항공편 수, 시간당 생산량, 초 단위의 고주파 온도 측정 등이 예시입니다.
Foundry에서 시계열과 시계열을 설정하는 방법에 대해 더 알아보세요.
Quiver에서는 상단 메뉴의 데이터 추가 > 시계열에서 온톨로지의 시계열로 모델링된 데이터를 직접 추가할 수 있습니다. 또한, 타임스탬프 속성이 있는 오브젝트셋, 시간축이 있는 차트, 타임스탬프를 가진 값들의 표 형식 데이터와 같은 시간적 특성을 가진 데이터를 Quiver에서 직접 시계열로 변환하여 Quiver에서 사용 가능한 다양한 시계열 분석 도구를 활용할 수 있습니다.
오브젝트셋과 차트에서 시계열 생성하는 방법에 대해 더 알아보세요.
Quiver는 시계열에 대한 다양한 변환 및 시각화를 제공합니다.
Quiver에서 시계열 변환 및 시각화에 대해 더 알아보세요. 이를 통해 루트 오브젝트에 연결된 센서에서 TSP를 시각화할 수도 있습니다.
Quiver에서는 범위를 통해 시계열 데이터와 상호작용하는 방법도 제공합니다. 이를 통해 데이터의 이상치를 강조하고 세부적으로 조사할 수 있으며, 시계열 값을 온톨로지 액션의 입력으로 사용할 수 있습니다.
시간 및 값 범위 사용 방법에 대해 더 알아보세요.
Quiver에서는 시계열 예측 변환을 사용하여 예측을 생성할 수 있습니다.
Quiver에서 예측 생성에 대해 더 알아보세요.