차트 카드

돌아가기: 카드 목차

이 섹션의 카드들은 데이터를 시각화하는 데 사용됩니다. 이러한 카드 중 일부는 데이터를 카테고리별로 집계("그룹화")하며, 출력 집계는 다른 카드의 입력으로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 차트 생성 및 구성 문서를 참조하세요.

• 막대 차트
• 선 차트
• 오버레이 차트
• 파이 차트
• 범주형 수식 플롯
• 오브젝트에 대한 함수 플롯
• 세그먼트 수식 플롯
• 변환 테이블 플롯
• 범주형 산점도 플롯
• 수치 산점도 플롯
• 산점도 회귀 플롯
• 시계열 산점도 플롯
• 이벤트 타임라인
• 시계열 분포
• 상관 행렬
• 히트 그리드
• 시계열 히트 그리드
• 지도
• 미디어 속성
• 베가 플롯

막대 차트

오브젝트를 수평 또는 수직 방향의 막대 플롯으로 표시합니다. 막대 차트의 범주는 오브젝트 속성에 의해 결정되며, 오브젝트 개수를 세거나 속성 값 또는 값을 집계하여 표시할 수 있습니다. 또한 막대 차트를 사용하여 데이터를 시계열로 변환할 수 있습니다.

• 지원되는 집계 측정치: 최소값, 최대값, 합계, 평균, 개수, 고유 개수, 백분위수, 표준 편차, 분산
• 백분위수, 표준 편차 및 분산 측정치는 Object Storage V1 (Phonograph)를 기반으로 하는 오브젝트 유형에서 지원되지 않습니다.

선 차트

오브젝트 속성에 의해 결정되는 범주로 선 플롯을 생성합니다. 오브젝트 개수를 세거나 속성 값 또는 값을 집계하여 표시할 수 있습니다.

• 지원되는 집계 측정치: 최소값, 최대값, 합계, 평균, 개수, 고유 개수, 백분위수, 표준 편차, 분산
• 백분위수, 표준 편차 및 분산 측정치는 Object Storage V1 (Phonograph)를 기반으로 하는 오브젝트 유형에서 지원되지 않습니다.

오버레이 차트

선 차트, 막대 차트 및 범주형 산점도 플롯을 동일한 축 집합에서 결합합니다. 오버레이 플롯은 동일한 축 집합을 사용하는 것을 강제하지 않지만, 일관된 범주를 사용하는 것이 권장됩니다.

파이 차트

오브젝트 속성에 의해 결정되는 범주로 파이 차트를 생성합니다. 오브젝트 개수를 세거나 속성 값 또는 값을 집계하여 표시할 수 있습니다.

• 지원되는 집계 측정치: 최소값, 최대값, 합계, 평균, 개수, 고유 개수, 백분위수, 표준 편차, 분산
• 백분위수, 표준 편차 및 분산 측정치는 Object Storage V1 (Phonograph)를 기반으로 하는 오브젝트 유형에서 지원되지 않습니다.

범주형 수식 플롯

기존 범주형 플롯의 겹치는 범주에 대한 함수를 계산하여 새로운 범주형(막대, 선, 산점도) 플롯을 생성합니다. 집계 또는 파라미터에서 가져온 수치도 수식에 포함될 수 있습니다.

• 아래 예제에서는 두 개의 막대 차트를 합치고 숫자 파라미터 값으로 곱합니다. 여기서 수식을 작성하면 막대 차트 간의 계산이 일치하는 세그먼트와 그룹별 범주에서 실행됩니다. 단일 수치 값은 모든 막대에 적용됩니다.

오브젝트에 대한 함수 플롯

Function을 사용하여 Quiver에서 범주형 차트(막대, 선, 산점도)를 생성합니다.

세그먼트 수식 플롯

범주형 플롯에 표시된 특정 세그먼트에 수식을 적용하여 새로운 범주형 플롯을 생성합니다(예: 특정 세그먼트를 특정 스칼라 값으로 조절). 수식에는 집계 또는 파라미터에서 가져온 숫자도 포함될 수 있습니다.

변환 테이블 플롯

변환 테이블의 데이터를 사용하여 범주형 차트(막대, 선, 산점도)를 생성합니다. 에디터에서 Data 탭을 사용하여 입력 변환 테이블을 선택하고 그룹 및 세그먼트(선택 사항)를 정의합니다. Display 탭에서 시각화 유형 및 기타 디스플레이 옵션을 변경합니다.

• 지원되는 집계 측정치: 최소값, 최대값, 합계, 평균, 개수, 고유 개수, 백분위수, 표준 편차, 분산

범주형 산점도 플롯

오브젝트 속성에 의해 결정되는 범주로 선 플롯을 생성합니다. 오브젝트 개수를 세거나 속성 값 또는 값을 집계하여 표시할 수 있습니다.

• 지원되는 집계 측정치: 최소값, 최대값, 합계, 평균, 개수, 고유 개수, 백분위수, 표준 편차, 분산
• 백분위수, 표준 편차 및 분산 측정치는 Object Storage V1 (Phonograph)를 기반으로 하는 오브젝트 유형에서 지원되지 않습니다.

수치 산점도 플롯

숫자 속성 쌍을 서로 대비하여 플롯합니다.

산점도 회귀 플롯

산점도 회귀는 시계열 산점도 플롯 위에 최적의 회귀선을 표시하는 데 사용됩니다.

• 선형, 다항식(0-13차), 또는 지수 회귀 적합을 선택할 수 있습니다.
• 최적의 선을 계산하는 데 사용되는 시간 범위는 기본적으로 원본 플롯 확대 범위로 설정되지만, 범위와 일치하도록 수정할 수 있습니다.

시계열 산점도 플롯

산점도는 두 시리즈를 서로 대비하여 플롯하는 데 사용할 수 있습니다. 기본 시리즈의 점은 플롯 전에 자동으로 집계됩니다(기본 시간 범위의 1/1000만큼 버킷에 평균 값을 사용).

• 버킷 전략(버킷 수와 버킷당 점 수)과 버킷 값(예: 평균, 합계, 최대)을 지정할 수 있습니다.
• 교차 플롯에 포함된 각 시리즈의 범위는 자동으로 기본 플롯 확대 범위로 설정되지만, 수동 범위로 수정할 수 있습니다.

이벤트 타임라인

시간을 통한 이벤트 오브젝트셋을 보여주며, 필요한 경우 범주로 세분화할 수 있습니다.

변환 테이블을 지원하지 않으며 입력으로 이벤트셋만 사용합니다. 이벤트 타임라인에 대한 대체 시각화로 Vega 플롯을 고려하세요.

시계열 분포

분포 차트는 시리즈의 y축 값의 집계 개수를 보여줍니다.

• 기본적으로 전체 시간 범위가 사용되지만, 시간 범위 파라미터를 사용하여 특정 시간 범위를 지정할 수 있습니다.
• 빈의 개수를 지정하여 그래프의 빈도를 변경할 수 있습니다.

상관 행렬

오브젝트셋의 속성 간 상관 행렬을 생성합니다. Display 탭에서 상관 유형(Pearson 또는 Spearman)을 선택합니다.

히트 그리드

세 가지 차원의 차트를 표시하여 두 가지 범주형 차원과 색상으로 집계 차원을 보여줍니다.

• 지원되는 집계 측정치: 최소값, 최대값, 합계, 평균, 개수, 고유 개수, 백분위수, 표준 편차, 분산
• 백분위수, 표준 편차 및 분산 측정치는 Object Storage V1 (Phonograph)를 기반으로 하는 오브젝트 유형에서 지원되지 않습니다.

시계열 히트 그리드

히트 그리드는 두 시계열의 두 차원 집계 값 그리드를 표시합니다. 히트 그리드는 산점도와 유사하지만, 대신 동일한 버킷에 나타나는 점의 밀도에 따라 색상을 표시합니다.

지도

지도에서 하나 이상의 오브젝트셋을 시각화합니다. 지도는 지리 공간 데이터(지오해시, GeoJSON 및 지역 코드)를 기반으로 하며 여러 가지 방법으로 차트로 표시할 수 있습니다. 지도 레이어 구성에 대한 자세한 설명은 Workshop 지도 위젯 문서에서 찾을 수 있습니다.

• 포인트 레이어는 지도의 특정 위치에 각 오브젝트를 플롯합니다.
• 클러스터는 포인트 그룹을 가져와 확대 수준에 따라 동적으로 결합합니다.
• 코로플레스 레이어는 전체 지역을 집계하여 지도의 음영 영역을 플롯할 수 있습니다.
• 선분은 직선 모음을 사용하여 여러 포인트를 연결하는 데 사용됩니다.

미디어 속성

오브젝트 속성에 첨부된 미디어를 렌더링합니다.

베가 플롯

Vega 및 Vega-Lite 라이브러리를 사용하여 완전히 사용자 정의 가능한 시각화를 생성합니다. 자세한 내용은 베가 플롯 페이지를 참조하세요.