본 번역은 검증되지 않았습니다. AIP를 통해 영문원문으로부터 번역되었습니다.

차트 생성 및 설정

차트는 데이터를 시각화하기 위해 분석에 추가할 수 있는 카드입니다. Quiver에는 세 가지 유형의 차트가 있습니다:

분석 메뉴에서 차트를 검색하여 카드 차트를 추가할 수 있습니다. 차트의 유형에 따라 다른 설정 옵션이 사용 가능합니다.

각 차트와 그 기능에 대한 전체 설명은 차트 카드 인덱스 페이지를 참조하십시오.

시계열 시각화

시계열 시각화는 하나 이상의 시계열을 입력으로 받아 차트를 반환합니다. Quiver는 시계열에 대한 다양한 시각화를 제공합니다.

오브젝트 차트

오브젝트 차트는 오브젝트셋에서 데이터를 표시하는 데 사용되는 카드입니다. 오브젝트셋을 입력으로 받고 시각화를 반환합니다. 오브젝트 차트의 주요 기능은 원시 데이터 또는 집계 데이터를 표시하는 것이며, 집계 및 표시 사용자 정의에 다양한 설정 옵션이 있습니다. 경우에 따라서는 차트에서 집계된 데이터(또는 범주형 차트라고도 함)가 파생 차트의 입력으로 사용되어 추가 분석을 수행할 수 있습니다.

오브젝트 차트는 더 큰 스케일링을 처리할 수 있어 대량의 데이터 시각화에 적합합니다.

이 차트에는 다음이 포함됩니다:

  • 막대 차트
  • 라인 차트
  • 파이 차트
  • 숫자 산점도
  • 범주형 산점도
  • 목록
  • 피벗 테이블

오브젝트 차트는 카드 모서리의 Settings icon 아이콘을 선택하여 에디터 패널에서 설정할 수 있습니다.

Objects chart configuration icon location

각 차트는 유형에 따라 약간 다른 설정 옵션이 있습니다. 일반적으로 오브젝트 차트에서 에디터 패널을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다:

  • 데이터 설정 (데이터 탭)
    • 입력 오브젝트셋 변경
    • 집계 정의: 속성별 그룹화, x축/y축 속성, 집계 측정치 등
      • 지원되는 집계 측정치: 최소, 최대, 합계, 평균, 개수, 고유 개수, 백분위수, 표준 편차, 분산
      • 백분위수, 표준 편차, 분산 측정치는 Object Storage V1 (Phonograph)에 의해 지원되는 오브젝트 유형에는 지원되지 않습니다.
    • 세그먼트 정의 (선택사항)
    • 정렬 순서 정의
  • 디스플레이 설정 (디스플레이 탭)
    • 차트의 방향 변경 (예: 막대)
    • 세그먼트와 측정치의 색상 및 레이블 재정의
    • 축 제목, 형식 및 위치 설정
    • 레이블 표시 여부 선택
    • 범례 설정 (표시 여부, 위치)

분석 수준에서 범주형 차트 재정의 설정을 사용하여 모든 차트에서 동일한 레이블 또는 집계에 대해 사용자 정의 레이블과 색상을 정의할 수 있습니다.

다음 오브젝트 차트 집계에는 정확성 및/또는 성능 제한이 있습니다:

  • 고유 개수
    • 대략적인 결과 또는 정확한 결과를 계산하는 옵션이 있습니다.
    • 정확한 결과는 Object Storage V1 (Phonograph)에 의해 지원되는 오브젝트 유형에는 지원되지 않으며 결과 개수가 10,000을 초과하면 성능이 저하될 수 있습니다.
    • 대략적인 결과의 평균 오류는 1% 미만입니다.
  • 백분위수
    • 이 측정치의 결과는 항상 대략적입니다.
    • 상대 오류 또는 절대 오류 중 하나가 만족됩니다. 기본적으로 최대 상대 오류는 0.1%이고 절대 오류는 0.001%입니다.
  • 표준 편차
    • 이 측정치의 결과는 항상 부동 소수점 산술 오류 누적으로 인해 대략적입니다.
    • 매우 높은 평균과 매우 낮은 표준 편차가 결합된 경우 결과가 부정확할 수 있습니다.
  • 분산
    • 이 측정치의 결과는 항상 부동 소수점 산술 오류 누적으로 인해 대략적입니다.
    • 매우 높은 평균과 매우 낮은 표준 편차가 결합된 경우 결과가 부정확할 수 있습니다.

파생 차트

파생 차트는 집계된 또는 변환된 데이터(다른 오브젝트 차트나 변환 테이블에서)를 입력으로 받아 시각화를 생성하는 카드입니다. 다중 차트를 오버레이하거나 데이터 세그먼트에 수식을 적용하는 등 더 복잡한 데이터 분석을 수행하는 데 사용할 수 있습니다.

파생 차트는 모든 백업 데이터에 대해 더 정확한 집계를 제공할 수 있어, 세부적인 분석과 비교에 적합합니다.

이 차트에는 다음이 포함됩니다:

  • 오버레이 차트
  • 변환 테이블 플롯
  • 범주형 수식 플롯
  • 세그먼트 수식 플롯
  • Vega plot

파생 차트는 카드에서 톱니바퀴 아이콘을 클릭하여 에디터 패널을 사용하여 설정할 수도 있습니다. 데이터디스플레이 옵션은 카드에 따라 다릅니다. 각 차트에 대한 자세한 내용은 카드 인덱스 페이지를 참조하십시오.

다음 파생 차트 집계에는 정확성 제한이 있습니다:

  • 표준 편차
    • 이 측정치의 결과는 항상 부동 소수점 산술 오류 누적으로 인해 대략적입니다.
    • 매우 높은 평균과 매우 낮은 표준 편차가 결합된 경우 결과가 부정확할 수 있습니다.
  • 분산
    • 이 측정치의 결과는 항상 부동 소수점 산술 오류 누적으로 인해 대략적입니다.
    • 매우 높은 평균과 매우 낮은 표준 편차가 결합된 경우 결과가 부정확할 수 있습니다.