온톨로지Process mining (Machinery)개요

개요

Machinery는 모든 Foundry 계정에서 사용 가능한 것은 아니며, 현재 개발 진행 중입니다. 자세한 정보는 Palantir 담당자에게 문의하십시오.

Machinery 애플리케이션을 사용하면 Foundry에 연결된 원본 시스템의 이벤트 데이터 또는 로그를 사용하여 프로세스 개선 액션 및 자동화를 식별할 수 있습니다. 이 기능을 통해 다음을 수행할 수 있습니다:

  • 프로세스 오브젝트의 로그 마이닝
  • 상태와 전환 시각화
  • 전체 프로세스 또는 단일 오브젝트의 성능 계산
  • 예상 경로 정의
  • 프로세스 변형 탐색

Machinery로 프로세스를 시각화하면 예기치 않은 흐름, 병목 현상 또는 루프를 발견할 수 있습니다. 이러한 지식을 바탕으로 Foundry에서 개선된 프로세스의 일부를 자동화할 수 있습니다.

프로세스 그래프 예시

유즈케이스

이벤트 로그 데이터를 생성하는 대부분의 프로세스는 프로세스 마이닝을 통해 분석하고 최적화할 수 있습니다. Machinery의 예시 유즈케이스 및 워크플로는 다음과 같습니다.

  • 조달-지급(Purchase-to-pay) (구매, 재무): 구매 요청부터 지급에 이르는 구매 프로세스를 간소화하여 효율성을 높이고 비용을 줄입니다.
  • 주문-현금처리(Order-to-cash) (판매, 재무): 주문 접수부터 지불에 이르는 판매 프로세스를 최적화하여 고객 만족도와 현금 흐름을 개선합니다.
  • 매입채무 (재무): 청구서 처리 및 지불 활동을 분석하고 개선하여 오류를 최소화하고 현금 관리를 최적화합니다.
  • 매입채권 (재무): 청구서 및 지불 수집 프로세스를 개선하여 판매 일수를 줄이고 현금 흐름을 개선합니다.
  • 고객 서비스 (고객 지원): 고객 서비스 프로세스의 비효율성을 식별하고 해결하여 해결 시간을 개선하고 고객 만족도를 높입니다.
  • 재고 관리 (공급 체인, 물류): 재고 수준과 재고보충 프로세스를 분석하고 최적화하여 품절을 최소화하고 캐리비용을 줄입니다.
  • 생산 계획 (제조): 생산 프로세스와 자원 할당을 간소화하여 리드 타임을 줄이고 제조 효율성을 개선합니다.
  • 신입사원 온보딩 (인사): 신입사원 온보딩 프로세스를 평가하고 최적화하여 생산성까지의 시간을 줄이고 직원 경험을 개선합니다.

이 목록은 Machinery 유즈케이스의 전부는 아닙니다. 워크플로에 Machinery를 사용하는 방법에 대한 자세한 정보는 Palantir 담당자에게 문의하십시오.