프로젝션 설정하기

다음 정보는 데이터셋 프로젝션을 활성화, 구성, 빌드하는 과정을 안내해드립니다.

Noho는 데이터셋 프로젝션을 관리하는 서비스입니다.

데이터셋에 대한 프로젝션 활성화하기

프로젝션이 데이터셋의 스키마에서 noho: true로 구성함으로써 활성화됩니다.

변환으로부터 데이터셋을 쓸 때나 Details 탭에서 스키마를 수동으로 수정함으로써 데이터셋의 스키마를 구성할 수 있습니다.

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# 필요한 모듈을 import합니다.
from transforms.api import transform, Input, Output

# transform 데코레이터를 사용하여 함수를 정의합니다.
@transform(
    # 출력 데이터셋을 지정합니다.
    output_dataset=Output('/examples/example_output'),
    # 입력 데이터셋을 지정합니다.
    input_dataset=Input('/examples/example_input'),
)
def compute(output_dataset, input_dataset):
    # 입력 데이터셋을 데이터프레임으로 변환합니다.
    input_dataset = input_dataset.dataframe()
    # 출력 데이터셋에 데이터프레임을 씁니다. 이때, 옵션으로 noho를 true로 설정합니다.
    output_dataset.write_dataframe(input_dataset, options={"noho": "true"})

프로젝션 탭으로 이동하기

스키마에 noho: true가 설정되어 있고 데이터셋을 편집할 수 있는 권한이 있는 경우 데이터셋을 보면 프로젝션 탭이 표시됩니다.

데이터셋 미리보기의 프로젝션 탭으로 이동하기.

생성 대화상자 열기

새 프로젝션 추가를 선택합니다.

프로젝션 탭에서 새 프로젝션 추가하기.

프로젝션 열 선택하기

프로젝션에 포함할 열을 선택합니다.

모든 열을 추가하거나 특정 열만 추가하거나 제외할 열을 선택하기.

대부분의 경우, 모든 열이 적합합니다. 하지만 쿼리가 열의 일부만 선택할 것이라는 것을 알고 있다면 이를 조정할 수 있습니다.

프로젝션 유형 선택하기

프로젝션의 유형을 선택합니다.

프로젝션에서 필터링 또는 조인 최적화를 선택하기,

필터 최적화 프로젝션의 경우, 필터링할 열을 선택합니다.
- 순서는 중요하며, 프로젝션은 이 목록의 접두사에 대한 쿼리만 가속화합니다.
조인 최적화 프로젝션의 경우, 조인 열과 버킷 수를 선택합니다.
- 조인은 이 정확한 열 집합에 대해서만 가속화됩니다.
- 명시적으로 버킷화된 데이터셋이나 다른 조인 최적화 데이터셋에 조인할 때, 버킷 수는 동일해야 합니다.