Foundry에는 온톨로지 위에 기본적으로 작동하는 여러 애플리케이션들이 포함되어 있습니다. 이러한 오브젝트 인식 애플리케이션들은 다양한 유즈케이스와 사용자 프로필을 지원하는 강력한 분석 및 운영 플랫폼을 제공합니다.
온톨로지를 설정하고 오브젝트 인식 애플리케이션을 사용하는 것이 왜 유용한지에 대해 자세히 알아보려면 이 페이지를 참조하세요.
이 페이지에서는 사용 가능한 애플리케이션에 대한 참조를 제공하고 언제 각 애플리케이션을 사용해야 하는지 설명합니다.
Object Views는 특정 오브젝트와 관련된 모든 정보와 워크플로를 중심으로 모아둔 것입니다. 이에는 오브젝트에 대한 핵심 "전기적 데이터", 연결된 오브젝트, 관련 주요 메트릭, 오브젝트와 관련된 주요 분석, 대시보드, 애플리케이션에 대한 링크(또는 포함)가 포함됩니다.
예를 들어, Airport
오브젝트 유형 Object View는 각 Airport
오브젝트에 대해 다음 정보를 제공할 수 있습니다:
country
, city
, longitude
, latitude
등의 전기적 데이터Airport
와 연결된 모든 Aircraft
오브젝트와 Flight
오브젝트에 대한 360도 뷰Airport Covid Response
워크플로Airport
와 관련된 Flight delay
이벤트의 Root-Cause Analysis
에 대한 링크Object Explorer는 온톨로지 레이어에서 어떤 것이든 질문에 대답하는 검색 및 분석 도구입니다. 사용자는 간단한 필터부터 Search Arounds에 이르기까지 다양한 검색 쿼리를 시각적으로 구성하여 관심 있는 오브젝트를 찾을 수 있습니다. 그런 다음 사용자는 탐색 뷰를 사용하여 결과 오브젝트셋을 살펴보거나 결과 테이블로 볼 수 있습니다. 또한 사용자는 오브젝트셋을 비교하고 대조하며 대량 액션을 수행할 수 있습니다(예: writeback). 그런 다음 사용자는 오브젝트셋을 내보내거나 Workshop과 같은 호환 애플리케이션에서 열 수 있습니다.
탐색 뷰는 사용자가 특정 오브젝트의 하위 집합으로 드릴다운하는 데 사용할 수 있는 미리 설정된 및 구성 가능한 시각화(예: 차트 또는 지도)의 세트입니다. Object Explorer는 사전 구성이 필요 없으며 기술적으로 덜 능숙한 사용자를 위한 것입니다.
Quiver는 시각적 포인트 앤 클릭 인터페이스와 강력한 차팅 라이브러리를 통해 온톨로지 레이어에서 고급 분석 워크플로를 가능하게 합니다. Quiver는 간단한 선형 드릴다운 분석부터 집계 및 통계 함수가 있는 복잡한 분석에 이르기까지 다양한 작업을 지원할 수 있습니다. Quiver는 또한 기본 시계열 분석을 지원합니다. Quiver 분석은 넓은 소비를 위한 읽기 전용 대시보드로 템플릿화 될 수 있습니다.
Workshop은 온톨로지 레이어에서 코드가 없는 포인트 앤 클릭 애플리케이션 빌드를 가능하게 합니다. Workshop에서 빌드된 애플리케이션은 다른 포인트 앤 클릭 도구에서 생성된 일반적인 대시보드보다 동적이고 상호 작용적입니다.
고품질의 레이아웃과 사용하기 쉬운 동시에 정교한 이벤트 시스템을 활용하여 Workshop 애플리케이션은 사용자 친화적이고 고품질의 커스텀 React 애플리케이션을 목표로 합니다.
Workshop 에디터 뷰
최종 Workshop 모듈
Slate는 Foundry의 유연한 애플리케이션 빌더로 Workshop보다 더 많은 기술적 구성과 코드가 필요합니다. Slate 애플리케이션은 온톨로지 레이어와 상호 작용할 뿐만 아니라 Foundry 데이터셋과도 직접 상호 작용할 수 있습니다. Slate는 웹 개발 패러다임을 기반으로 하는 상당한 시각적 사용자 정의를 가능하게 하며 다양한 기능을 제공하지만, 애플리케이션을 빌드하고 유지 관리하는 데 더 많은 기술적 지식이 필요합니다.
Slate 에디터 뷰
Slate 애플리케이션 뷰
Carbon은 여러 Foundry 리소스나 애플리케이션을 결합하여 운영 사용자를 위한 매우 정교한 워크스페이스를 생성할 수 있게 합니다. 온톨로지 뷰와 Object Explorer와 같은 기본 제공 기능, Workshop 또는 Slate에서 빌드된 애플리케이션, 대시보드와 같은 분석 결과를 결합함으로써 워크플로 빌더가 고도로 맞춤화되고 사용 가능한 경험을 제공하는 마지막 단계의 사용자 정의를 수행할 수 있습니다.
Map 애플리케이션을 사용하면 지리적 맥락에서 오브젝트와 다른 데이터를 함께 모아 분석할 수 있습니다.
각 오브젝트 인식 애플리케이션은 몇 가지 차원에서 다릅니다. 특히 중요한 차원은:
Foundry 애플리케이션 | 주요 유즈케이스 | 워크플로 스타일 | 구성 모델 | 오브젝트 또는 데이터셋 |
---|---|---|---|---|
Object Views | 발견 | 워크플로 특정 | 사용 가능한 즉시 설정 | 오브젝트 |
Object Explorer | 발견 및 분석 | 탐색적 | 사용 가능한 즉시 설정 | 오브젝트 |
Quiver | 분석 및 대시보드 | 탐색적 (분석 모드의 경우); 워크플로 특정 (대시보드 모드의 경우) | 사용 가능한 즉시 설정 (분석 모드의 경우); 사용자 정의 가능 (대시보드 모드의 경우) | 오브젝트 |
Workshop | 애플리케이션 및 대시보드 | 워크플로 특정 | 사용자 정의 가능 | 오브젝트 |
Slate | 애플리케이션 및 대시보드 (복잡한) | 워크플로 특정 | 사용자 정의 가능 | 오브젝트 (권장) 및 데이터셋 |
Map | 지리공간 | 탐색적 또는 워크플로 특정 | 사용 가능한 즉시 설정 | 오브젝트 |
오브젝트 인식 애플리케이션에서 지원하는 주요 유즈케이스는 발견, 분석, 대시보드, 애플리케이션입니다.
오브젝트 인식 애플리케이션은 주요 워크플로 스타일에 최적화되어 있습니다.
Quiver와 같은 일부 애플리케이션은 워크플로 스타일 모두 수용합니다. 이는 주요 모드가 탐색적이지만 결과물을 더 넓게 소비되는 워크플로 특정 아티팩트로 구성할 수 있기 때문입니다. Quiver 분석은 매우 탐색적이지만, 더 넓은 청중에게 액세스할 수 있는 사전 구성된 분석 뷰로 게시된 Quiver 대시보드로 구성될 수 있습니다.
구성 모델은 사용자 인터페이스가 최종 사용자에게 제공되기 전에 얼마나 구성되어야 하는지를 설명합니다.