8. [Code Repositories] 온톨로지 데이터 파이프라인1 - 이 강좌에 대하여

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1 - 이 강좌에 대하여

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Foundry 온톨로지는 조직에 중요한 엔티티, 이벤트, 프로세스의 "디지털 트윈"입니다. 이 의미론적 오브젝트 레이어는 작업 및 상호 운용 가능한 애플리케이션을 구축하는 데 동료와 함께 사용할 수 있는 일관된 API를 제공합니다. 아래의 Data Lineage 이미지에서는 Foundry 온톨로지의 [예제 데이터] 항공편 오브젝트 유형이 최소한 두 개의 작업 애플리케이션(Data Lineage에서 "모듈"로 표시됨)에서 사용되며 항공기 및 항공편 알림과 같은 몇 가지 다른 오브젝트 유형과 연결됩니다.

이 그래프는 또한 [예제 데이터] 항공편 오브젝트 유형이 일정한 빌드의 결과물인 데이터셋에 의해 "지원"된다는 것을 보여줍니다. 이 흐름은 이 튜토리얼에서의 핵심 주제를 보여줍니다: 데이터 엔지니어는 앱 빌더 동료와 긴밀하게 협력하여 Foundry 온톨로지 오브젝트와 링크의 기초가 되는 파이프라인과 데이터셋을 만들어야 합니다.

⚠️ 강좌 사전 요건

  • DATAENG 07: 데이터 기대 설정 구성: 이 트랙에서 이전 강좌를 완료하지 않은 경우 지금 완료하십시오.
  • 조직의 온톨로지를 편집할 수 있는 권한이 필요합니다. 권한이 필요한 경우 프로그램 관리자 또는 Palantir 지원에 문의하십시오.

학습 결과

데이터 파이프라인은 고립된 결과물이 아닙니다. 항상 어떤 목적을 위해 구축됩니다. 이 교육에서는 파이프라인의 목적이 연결된 온톨로지 오브젝트 유형을 지원하는 데이터셋을 준비하는 것입니다. 온톨로지를 구성하고 파이프라인을 업데이트하여 지원 데이터셋을 최적화하고 온톨로지의 모양을 변경할 수 있는 상류 데이터 변경에 대한 강건성을 제공하는 실습을 진행할 것입니다. 마지막으로 일반적인 문제 해결 단계를 안내하는 연습 문제 모음이 있습니다.

학습 목표

  1. 핵심 온톨로지 개념, 기본 유즈케이스, 설계 결정에 대해 이해합니다.
  2. Object Explorer에서 오브젝트 유형을 검색하고 필터링합니다.
  3. Ontology Manager에서 새로운 오브젝트 및 링크 유형을 생성하는 방법을 알아봅니다.
  4. 온톨로지에서 사용하기 위해 최적의 데이터셋을 준비하는 방법을 배웁니다.
  5. 상류 데이터 변경에 대한 강건성을 보장하기 위해 파이프라인에 체크를 적용합니다.
  6. 온톨로지 저장 및 검색 아키텍처를 이해합니다.
  7. "writeback" 및 데이터 파이프라인에서의 위치에 대한 경험적 이해를 개발합니다.
  8. 일반적인 온톨로지 동기화 문제 해결 연습을 진행합니다.

💪 Foundry 기술

  • Object Explorer를 사용하여 온톨로지를 검색, 필터링 및 일반적으로 이해하는 방법을 배웁니다.
  • Ontology Manager를 사용하여 온톨로지 오브젝트 및 링크 유형을 생성 및 편집합니다.
  • 파이프라인 변환을 업데이트하여 온톨로지 백엔드와 동기화하기 위해 지원 데이터셋을 최적화합니다.
  • "writeback" 데이터셋을 생성하고 데이터 파이프라인에서 위치를 정합니다.
  • 온톨로지 관리 애플리케이션의 오브젝트 저장 인터페이스를 통해 스키마 변경을 수용합니다.