1 - 이 강의에 대하여

Foundry Ontology는 그룹에 중요한 엔터티, 이벤트, 프로세스의 "디지털 트윈"입니다. 이 의미론적 오브젝트 레이어는 운영 및 상호 운용 가능한 애플리케이션을 빌드하는 데 사용할 수 있는 일관된 API를 제공합니다. 아래의 Data Lineage 이미지에서는 Foundry Ontology의 [예시 데이터] 비행 오브젝트 유형이 적어도 두 가지 운영 애플리케이션에서 사용되고 ("Data Lineage"에서 "모듈"로 표시) 항공기 및 비행 경보와 같은 다른 오브젝트 유형에 링크되어 있음을 볼 수 있습니다.

이 그래프는 또한 [예시 데이터] 비행 오브젝트 유형이 데이터셋에 의해 "지원"되며, 이는 예정된 빌드의 결과물입니다. 이 흐름은 이 튜토리얼의 중심 주제를 보여줍니다: 데이터 엔지니어는 Foundry Ontology 오브젝트와 링크의 기초를 형성하는 파이프라인과 데이터셋을 제작하기 위해 앱 빌더 동료와 긴밀하게 협력해야 합니다.

⚠️ 강의 사전 조건

• DATAENG 07: 데이터 기대치 설정: 이 트랙의 이전 강의를 아직 완료하지 않았다면 지금 하십시오.
• 그룹의 Ontology를 편집할 수 있는 필요한 권한. 권한이 필요하면 프로그램 관리자 또는 Palantir 지원에 문의하십시오.

결과

데이터 파이프라인은 고립된 유산물이 아니며, 항상 어떤 목적을 위해 빌드됩니다. 이 교육에서 파이프라인의 목적은 링크된 Ontology 오브젝트 유형을 지원하는 데이터셋을 준비하는 것입니다. Ontology를 설정하고 파이프라인을 업데이트하여 지원 데이터셋을 최적화하고 Ontology의 형태를 변경할 수 있는 상위 데이터 변경에 대해 견고하게 만드는 실질적인 실습을 진행하게 됩니다. 마지막으로 일련의 연습문제를 통해 일반적인 문제 해결 단계를 안내합니다.

학습 목표

1. 핵심 Ontology 개념, 기본 유즈케이스, 디자인 결정 이해하기.
2. Object Explorer에서 오브젝트 유형 검색 및 필터링하기.
3. Ontology 관리자에서 새로운 오브젝트 및 링크 유형 생성 방법 알아보기.
4. Ontology에서 사용하기 위해 지원 데이터셋 최적화하는 법 이해하기.
5. 오브젝트 유형이 상위 데이터 변경에 대해 견고하도록 파이프라인에 체크 적용하기.
6. Ontology 저장 및 검색 아키텍처 이해하기.
7. "writeback" 및 데이터 파이프라인에서의 위치에 대한 경험 기반 이해 개발하기.
8. 일반적인 Ontology 동기화 문제 해결 연습하기.

💪 Foundry 기술

• Object Explorer를 사용하여 Ontology를 검색, 필터링, 일반적으로 이해하기.
• Ontology 관리자를 사용하여 온톨로지 오브젝트 및 링크 유형 생성 및 편집하기.
• 파이프라인 변형 업데이트하여 Ontology 백엔드와 동기화하기 위한 지원 데이터셋 최적화하기.
• "writeback" 데이터셋 생성하고 데이터 파이프라인에 위치시키기.
• Ontology 관리 애플리케이션의 오브젝트 저장 인터페이스를 통해 스키마 변경에 적응하기.