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빌드 일정이 예상보다 오래 걸린다면 주의가 필요한 문제가 있을 수 있습니다. 이는 입력 데이터의 양이 증가했거나 현재 Spark 프로파일이 효율적으로 계산할 수 있는 것보다 크기/데이터 파티션 수가 늘어났음을 의미할 수 있습니다. Foundry 환경에서 Spark 리소스 경쟁이 평균 이상일 수도 있습니다. 어떤 경우든, 일정된 빌드(즉, 논리적으로 함께 빌드되거나 순차적으로 빌드되는 하나 이상의 작업)를 완료하는 데 걸리는 시간을 계속 확인하면 서비스 수준 계약이나 다운스트림의 신선도 기대치를 위반하는 위험을 최소화할 수 있습니다.