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학습 자료가 온톨로지에서 시계열로 이미 모델링된 데이터를 제공하지 않기 때문에, 이 튜토리얼에서는 먼저 오브젝트셋에서 시계열을 생성하는 방법을 배우고, 이를 이용해 Quiver의 시계열 변환을 사용하는 방법을 배울 것입니다.
온톨로지에서 시계열로 이미 모델링된 데이터가 이미 있다면, 시계열 드롭다운 아래의 검색창을 통해 직접 가져와 Quiver의 시계열 변환을 테스트해 보세요.
다음 3가지 작업에서는 풍속 센서를 위한 필터링된 오브젝트셋을 생성하고, 라인 차트와 시계열 플롯을 만들 것입니다.
Objects를 클릭하여 분석에 오브젝트셋을 추가할 메뉴를 엽니다.Add object set를 클릭합니다.[Example Data] Flight Sensor Readings를 입력하고 결과가 나올 때 클릭하여 해당 이름의 오브젝트 유형을 분석에 추가합니다.X를 클릭하여 오브젝트셋 선택 창을 닫습니다.Objects 옵션을 클릭하고 **Filter Object set**를 선택합니다.Add a filter to limit your resulting object set를 클릭합니다....where sensor type is를 선택하여 비행 센서 읽기의 센서 유형에 기반한 필터를 추가합니다.Search... 필드를 클릭하고 드롭다운 메뉴에서 Wind Speed를 선택합니다.[Wind Speed] Filtered Flight Sensor Readings로 변경합니다.