1 - 이 강좌에 대하여

Quiver는 다음을 수행할 수 있는 분석 및 대시보드 생성 스위트입니다:

• 데이터셋이 아닌 시계열 및 오브젝트 데이터 검색 및 시각화
• 연결된 오브젝트 유형 간의 관계를 빠르게 탐색
• 다양한 노코드 변환을 사용한 데이터 분석
• 파라미터화된 상호 작용 대시보드에 분석을 빌드 및 게시하여 광범위한 사용자에게 운영 애플리케이션에 포함할 수 있음

시계열 데이터에는 연간 판매량, 일일 총 항공편, 시간당 생산량, 초당 또는 그 이하의 고주파 온도 측정치 등 시간에 따라 측정할 수 있는 속성이 있는 모든 데이터가 포함됩니다.

이 튜토리얼에서는 새로운 Quiver 분석을 생성하고 시계열 데이터를 가져온 다음 해당 데이터를 기반으로 시각화를 구축하는 방법을 배웁니다.

학습 목표

1. 새로운 Quiver 분석을 생성하고 시계열 데이터를 가져옵니다.
2. 연산을 수행하고 수식을 적용하여 분석에서 복잡한 계산을 수행합니다.
3. 파생 데이터를 기반으로 한 시계열을 생성합니다.
4. 시계열 데이터를 표시하는 산점도 차트를 생성합니다.
5. 새로운 시계열을 생성하는 시계열 수식 차트를 구성합니다.
6. 롤링 집계가 포함된 변환 차트를 빌드합니다.

Foundry 기술

• Quiver에서 다양한 시각화 및 변환을 사용하여 시계열 데이터를 분석합니다.

⚠️ 읽기 - 이 튜토리얼에 필요한 권한

• Quiver 애플리케이션을 열 수 있는 권한

  Foundry의 일부 구성은 모든 사용자에게 이 권한을 부여하지 않습니다. 자세한 정보는 Palantir 관리자 또는 지원팀에 문의하십시오.