1 - 이 강좌에 대하여

Quiver는 다음을 할 수 있는 분석 및 대시보드 생성 스위트입니다.

• 데이터셋이 아닌 시계열 및 오브젝트 데이터 검색 및 시각화
• 연결된 오브젝트 유형 간의 관계를 빠르게 탐색
• 다양한 노코드 변환을 사용하여 데이터 분석
• 매개변수화된 인터랙티브 대시보드로 분석을 빌드하고 게시하여 다양한 사용자가 운영 애플리케이션에 포함할 수 있음

이 튜토리얼에서는 새로운 Quiver 분석을 만들고 오브젝트/오브젝트셋을 Quiver에 가져오는 방법을 배웁니다. 그런 다음 차트와 표와 같은 새로운 시각화를 만드는 방법에 대해 알아봅니다. 분석이 완료되면 다른 Foundry 애플리케이션에 포함될 수 있는 대시보드를 게시하는 작업을 진행합니다.

학습 목표

1. 새로운 Quiver 분석을 만들고 오브젝트셋을 가져옵니다.
2. 각 오브젝트셋을 조사하고 분석하여 다양한 시각화를 생성합니다.
3. 오브젝트셋의 속성을 기반으로 필터링하고 매개변수를 설정하며 공통 속성에서 인사이트를 생성하기 위해 오브젝트셋 간 변환을 계산합니다.
4. 오브젝트 데이터를 변환하고 집계하는 데 유용한 Quiver 차트를 활용합니다.
5. 그래프 모드를 사용하여 분석에서 보드의 종속성을 기반으로 구조를 자동으로 표시합니다.

Foundry 기술

• 온톨로지 오브젝트 데이터를 사용하여 Quiver에서 분석을 활성화하고 시각화를 생성합니다.