22 - 시계열 데이터 정의하기

시계열은 시간에 따라 측정할 수 있는 데이터 포인트의 모음입니다. 공간 데이터와 마찬가지로, 시계열 정보는 표 형식의 데이터셋이나 온톨로지 오브젝트 유형에 나타날 수 있습니다. 또한 공간 데이터와 결합하여 지오템포럴 데이터를 생성할 수도 있습니다. 공간 데이터와 마찬가지로, Foundry 애플리케이션에서 시계열 데이터를 완전히 활용하려면 추가 구성이 필요합니다.

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먼저 Foundry에서의 시계열 데이터에 대한 이 개요를 읽어보십시오. 특히 시계열 데이터를 사용하기 위한 조건 목록에 주목하십시오. 그런 다음 Foundry에서 시계열 분석 기능을 활성화하기 위한 프로세스를 설명하는 이 문서를 참조하십시오. 이 튜토리얼의 나머지 부분은 이러한 개념에 대한 이해를 가정하고 진행됩니다.

요약하면:

• 시계열은 시간에 따라 측정할 수 있는 데이터 포인트의 모음입니다.
• 대규모, 고주파, 및/또는 장기간에 걸쳐 기록된 시간 데이터가 있을 때 Foundry의 시계열 기능을 사용하는 것을 고려해야 합니다.
• 시계열 데이터셋은 최소한 세 개의 열을 가지고 있어야 합니다: 시리즈 ID, 값, 그리고 타임스탬프.
• 시계열 오브젝트 유형은 Ontology Manager 애플리케이션에서 생성되며 시계열 메타데이터 데이터셋에 의해 지원됩니다.
• 시계열 데이터셋을 시계열로 접근하기 전에, 동료나 사용자는 해당 데이터셋에 대해 시계열 동기화를 생성하고 실행해야 합니다.
• Quiver는 Foundry의 핵심 시계열 분석 애플리케이션입니다.