Foundry에서의 데이터 분석 소개19 - 지리공간 데이터 생명주기

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19 - 지리공간 데이터 생명주기

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보셨듯이, 지리공간 데이터는 다른 열과 속성과 동일한 방식으로 표(tabular) 및 온톨로지 데이터에 도달합니다. 따라서, 데이터 엔지니어 동료들은 일반적으로 다른 Foundry 데이터에 대해 적용하는 것과 동일한 생명주기 과정 및 건강 모니터링을 지리공간 데이터에 적용합니다.

하지만 동료들은 Foundry의 데이터 기대치라는 기능을 사용하여 변형된 geoJSON이나 geohash를 감지할 수 있는 특수화된 코드 기반의 건강 검사를 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 기대치를 사용하여 팀은 {보다 }이 더 적은 geoJSON 열에 대한 건강 검사를 정의하거나, 특정 링크의 소수값이 ,로 구분되지 않은 geohash 열에 대한 건강 검사를 정의하여 빌드를 중단시킬 수 있습니다.

분석을 위해 데이터셋을 사용하려 하는데 지리공간 데이터가 원하는 방식으로 포맷되어 있지 않다면 어떻게 됩니까?

Foundry 데이터 변환 애플리케이션인 Code Repositories는 데이터 엔지니어에게 래스터 및 벡터 데이터를 변환하기 위한 일반적인 지리공간 라이브러리를 제공합니다. 데이터 변환에서 사용할 수 있는 지리공간 라이브러리와 함수에 대해 더 알아보려면 다음 기사를 참조하십시오: