Foundry에서의 데이터 분석 소개15 - 연습 요약

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15 - 연습 요약

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학습 목표 포괄

  1. Foundry에서 분석 가능한 주요 데이터 유형 검토

    • 테이블 데이터
    • 온톨로지 데이터
  2. 원하는 분석 결과에 최적의 Foundry 애플리케이션 선택

    • Contour
    • Code Workbook
    • Object Explorer
    • Quiver
  3. 다음 Foundry 데이터 유형의 계보, 신선도, 사용량 및 건강 상태 확인

    • 테이블
    • 온톨로지
    • 지리공간
    • 시계열

학습내용

  • 오브젝트 및 링크 유형은 다음의 기준에 따라 테이블 형태의 Foundry 데이터셋에 매핑(즉, 연결)됩니다
    • 백업 데이터셋이 데이터 파이프라인의 일부로 업데이트되면 데이터가 자동으로 온톨로지 백엔드와 동기화됩니다.
  • Foundry의 Ontology Manager는 오브젝트 및 링크 유형을 생성, 업데이트, 구성하고 다른 온톨로지 기능을 사용하는 애플리케이션입니다.
  • 추천 건강 검사 외에도, 백업 데이터셋은 백업 데이터셋과 온톨로지 저장 서비스 간의 동기화를 모니터링하기 위해 동기화 상태동기화 신선도 검사를 설치해야 합니다.
  • 마지막 동기화 날짜를 확인하는 한 가지 방법은 데이터셋 미리보기의 세부 정보 탭에 있는 동기화 상태 섹션입니다.
  • Object ExplorerQuiver는 Foundry에서 온톨로지 데이터 분석 및 대시보드 생성을 위한 주요 클릭 애플리케이션입니다.