8 - 연습 요약

학습 목표 커버리지

1. Foundry에서 분석 가능한 주요 데이터 유형 검토하기.

   • 표 데이터

2. 원하는 분석 결과에 최적화된 Foundry 애플리케이션 선택하기.

   • Contour
   • Code Workbook

3. 다음 Foundry 데이터 유형의 라인지, 신선도, 사용량 및 건강 상태 확인하기.

   • 표 데이터
   • 온톨로지
   • 지리 공간
   • 시계열

학습내용

• Foundry 데이터셋은 사용자 정의 로직으로 작성된 열, 행, 스키마, 값의 모음입니다.
• 데이터셋 빌드 로직이 실행되면, 산업 내 대부분의 데이터 플랫폼에서 공통적으로 사용되는 표 구조를 생성하기 위해 여러 트랜잭션 유형 중 하나를 실행합니다.
• Dataset Preview 애플리케이션을 사용하면 데이터셋의 빌드 히스토리와 세부 정보 등 중요한 정보에 액세스할 수 있습니다.
• Dataset Preview의 **미리보기 표**를 사용하여 데이터 구조를 이해하고 데이터셋 값을 빠르게 탐색할 수 있습니다.
• Foundry를 사용하면 신선도, 품질 및 기타 척도에 대해 모니터링할 수 있는 일정에 따라 데이터 변환 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 분석가로서 이러한 건강 검사를 검토하여 작업 중인 데이터의 유효성을 검증할 수 있습니다.
• Contour는 Ontology에 매핑되지 않은 대규모 표 데이터의 분석 및 대시보드 작성을 위한 로우코드/노코드 인터페이스입니다.