데이터 통합HyperAuto (SDDI)HyperAuto V1HyperAuto V1 전체보기

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HyperAuto V1(또는 SDDI 또는 Bellhop)은 Palantir의 소스에서 값으로의 자동화 스위트의 첫 번째 버전입니다. HyperAuto V2는 SAP용으로 출시되었으며 해당 데이터 소스에 대해 강력히 권장되지만, HyperAuto V1은 아래의 여러 소스 유형에 대해 현재 지원됩니다.

  • Salesforce
  • Oracle NetSuite
  • Hubspot
  • SAP (V1은 권장되지 않음; 대신 V2 사용)

HyperAuto V1에 대한 자세한 문서는 플랫폼 내에서 사용할 수 있습니다. 거기에서 Software-Defined Data Integration을 보고 구성 옵션의 범위를 확인하십시오.

아키텍처

HyperAuto V1은 원시 소스에서 온톨로지로 데이터를 최소한의 노력으로 통합하기 위해 설계된 세 가지 구성 요소로 구성됩니다.

  1. Connectors는 대규모 데이터를 소스 시스템과 안전하고 최적화된 방식으로 전송할 수 있게 합니다.
  2. Source exploration은 가이드 방식으로 빠른 데이터 발견을 가능하게 하며, 빠른 대량 데이터 동기화 생성 및 구성을 위한 "쇼핑 카트" 경험을 제공합니다.
  3. Automatic pipeline generation은 자동 생성된 데이터 파이프라인을 사용하여 원시 데이터를 온톨로지의 정제된 Foundry 데이터셋 및 오브젝트 유형으로 변환합니다.

아키텍처 다이어그램

파이프라인 생성

Automatic pipeline generation은 일반적인 소스 시스템을 통합하기 위한 상자 밖 데이터 파이프라인을 생성합니다. 파이프라인은 데이터가 온톨로지와 워크플로에서 사용될 수 있도록 준비합니다. 파이프라인 생성은 각 소스 시스템에 대한 내장 지식을 함께 제공하기 때문에, 이 기능을 사용하면 효율성이 증가하고 각 기본 소스 시스템의 복잡성을 완전히 이해할 필요가 없어집니다.

파이프라인 생성기 아키텍처 다이어그램

생성된 파이프라인에는 네 가지 주요 단계가 포함됩니다.

  • 소스별 전처리는 사전 정의된 스키마를 가진 메타데이터 데이터셋 집합을 생성합니다. 이러한 메타데이터에는 소스 시스템에서 데이터를 이해하는 데 필요한 정보가 포함되어 있습니다.
  • Cleaning libraries는 모든 데이터셋에 표준화된 데이터 클리닝 단계를 적용하여 시스템으로 들어오는 모든 데이터 조각에 대한 모범 사례가 따라집니다.
  • Core generation은 데이터 풍부화, 열 이름 변경, 중복 제거, 데이터 결합을 수행하여 온톨로지에서 분석, 보고, 워크플로를 위해 사용할 수 있는 사용 가능한 데이터를 생성합니다.
  • Derived elements는 고급 워크플로를 위한 사전 정의된 지원을 제공하며, 조인 테이블, 시계열 데이터셋 및 온톨로지로 제공되는 풍부한 파생 정보를 제공하는 풍부한 열을 생성합니다.

파이프라인 Data Lineage 다이어그램

온톨로지 생성

파이프라인이 자동으로 생성된 후, HyperAuto V1은 추가로 자동 온톨로지 생성을 지원합니다. 이렇게 하면 데이터 통합 프로세스가 완료되어, Foundry의 온톨로지를 인식하는 애플리케이션의 넓은 집합 덕분에 데이터 위에 즉시 검색, 분석 및 애플리케이션 구축을 시작할 수 있습니다.

Batch Ontology Generation