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분석 유형

Foundry 분석 스위트는 포인트 앤 클릭 분석(노코드 또는 로우코드)과 코드 기반 데이터 분석을 모두 지원하며, 다양한 분석 및 소스 유형에 최적화된 도구와 대시보드 및 보고서 작성 도구를 제공합니다.

도구 및 지원 워크플로의 요약은 아래와 같습니다:

포인트 앤 클릭 분석코드 기반 분석
테이블형 데이터ContourCode Workbook
오브젝트 데이터Quiver, Object Explorer
시계열 데이터QuiverCode Workbook
지도(지리공간) 데이터Map, Contour, Quiver

포인트 앤 클릭 분석

Foundry는 포인트 앤 클릭 분석을 위한 두 가지 주요 도구인 Contour와 Quiver를 제공합니다. 각 도구는 특정 소스 데이터를 사용하여 작업하기 위해 설계되었습니다.

Contour는 사용자가 테이블형 데이터를 대규모로 데이터 분석을 수행할 수 있도록 하며, Quiver는 오브젝트시계열 데이터를 사용하는 작업에 최적화되어 있습니다. 또한, Foundry의 Object Explorer 애플리케이션은 온톨로지 레이어의 검색 및 분석 도구이며, 강력한 오브젝트 기반 분석을 위해 Quiver와 함께 사용할 수 있습니다.

Contour과 Quiver는 다음을 수행할 수 있습니다:

  • 코드 없이 데이터를 시각화, 필터링, 변환합니다.
  • 고급 변환 및 집계를 위한 표현식 언어를 활용합니다.
  • 복잡한 분석을 구성합니다.
  • 분석을 파라미터화하여 데이터 및 결과의 다른 뷰를 쉽게 전환합니다.
  • 다른 사용자가 안내되고 구조화된 방식으로 데이터를 탐색하고 조사할 수 있는 대화형 대시보드를 생성합니다.
  • 동료와 분석을 공유합니다.

이러한 도구가 최적화된 구체적인 유즈케이스에 대해 아래에서 자세히 알아보세요.

Contour

contour

Contour는 다음과 같은 분석 유즈케이스에 적합합니다:

  • 분석에 사용하려는 데이터의 일부 또는 전부가 온톨로지에 매핑되어 있지 않습니다. 일반적으로 가능한 경우 온톨로지 레이어를 사용하는 것이 좋지만, 한 번만 업로드하고 정리되거나 재사용되지 않는 경우와 같이 이를 적용할 수 없는 경우가 있습니다.
  • 매우 큰 데이터셋에서 작업해야 합니다. Contour는 매우 큰 데이터셋에서 분석 작업을 용이하게 하도록 설계되었으며, Quiver는 최대 50,000행의 오브젝트 집계를 지원합니다.
  • 분석 결과를 Foundry 도구에서 사용할 수 있는 새로운 데이터셋으로 공유하려고 합니다. 결과를 데이터셋으로 저장하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

Contour를 사용하여 시작하는 방법에 대해 알아보세요.

Quiver

quiver

Quiver는 다음과 같은 분석 유즈케이스에 적합합니다:

  • 데이터가 온톨로지에 매핑되어 있습니다. 오브젝트 간의 링크는 온톨로지에서 기본적으로 표현되므로, Quiver 사용자는 조인을 수행하거나 기본 키 또는 외래 키를 식별할 필요가 없습니다. 링크로 표현된 조인은 오브젝트 또는 오브젝트셋에서 Search Around을 수행하여 연결된 오브젝트를 검색함으로써 반환됩니다.
  • 시계열 데이터를 사용하여 작업합니다. Quiver는 시계열 데이터를 사용하는 작업에 최적화되어 있습니다. Quiver에는 센서 및 신호 처리 기능이 포함된 특정 시계열 라이브러리가 있으며, 고주파 신호에서 특정 작업에 최적화된 독점 시계열 데이터베이스에 의해 지원될 수 있습니다. 시계열 분석에 대한 자세한 정보를 확인하세요.
  • 분석 결과를 다른 오브젝트 인식 애플리케이션에 포함시키려고 합니다. Quiver 대시보드는 Workshop과 같은 운영 애플리케이션에 포함될 수 있습니다.
  • 온톨로지에 Writeback하려고 합니다. Quiver는 Action을 사용하여 온톨로지에 분석 결정을 Writeback하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 다른 사용자가 즉시 사용할 수 있는 분석 결론을 포착할 수 있습니다.

Quiver를 사용하여 시작하는 방법에 대해 알아보세요.

Object Explorer

사용자는 Object Explorer에서 간단한 오브젝트 기반 분석 워크플로를 수행할 수 있습니다. Object Explorer는 온톨로지 레이어의 모든 것에 대한 질문에 답할 수 있는 검색 및 분석 도구입니다. 사용자는 Object Explorer에서 간단한 필터에서 Search Arounds까지 관심 있는 오브젝트를 찾기 위한 검색 쿼리를 시각적으로 구성할 수 있습니다. Object Explorer에서 시작한 후 사용자는 더 복잡한 분석을 수행하거나 분석 로직을 저장하기 위해 Quiver로 진행할 수 있습니다. Object Explorer는 다음과 같은 분석 워크플로에 적합합니다:

  • 오브젝트 유형과 속성을 탐색하려고 합니다. Object Explorer는 관련 오브젝트 데이터 또는 특정 오브젝트 인스턴스를 찾는 데 좋은 시작점입니다.
  • 최종 목표가 관련 오브젝트 목록(오브젝트셋) 생성입니다. Object Explorer는 오브젝트 탐색 및 오브젝트 목록을 생성하여 다른 사람과 공유하거나 Quiver와 같은 다른 애플리케이션에서 추가 분석을 위해 사용할 수 있게 합니다. 탐색과 오브젝트 목록에 대해 자세히 알아보세요.
  • 분석 결과로 대시보드를 생성하려고 하지 않습니다. 분석에서 대시보드와 같은 장기적인 콘텐츠를 생성하려는 경우 Quiver가 더 적합합니다. Quiver에서 대시보드 작성에 대해 자세히 알아보세요.
  • 분석 또는 로직을 재사용할 필요가 없습니다. 다른 협업자가 입력값을 변경하거나 로직을 재사용하기 위해 분석을 파라미터화하려는 경우에는 Quiver가 더 적합합니다.

Object Explorer를 사용하여 시작하는 방법에 대해 알아보세요.

코드 기반 분석

Code Workbook

Code Workbook는 사용자가 직관적인 그래픽 인터페이스를 사용하여 데이터를 분석하고 변환할 수 있는 애플리케이션입니다.

code workbook

Code Workbook는 다음 원칙에 따라 설계되었습니다:

  • 반복 속도. 사용자는 변환 및 시각화 로직에 대한 테스트와 개선을 빠르게 수행하여 유용한 결과를 도출할 수 있습니다.
  • 진입장벽 낮춤. Code Workbook의 그래픽 인터페이스와 사전 작성된 로직 사용 지원은 기술적 수준이 다른 사용자들의 쉬운 온보딩을 가능하게 하도록 설계되었습니다.
  • 협업. 서로 다른 사용자 그룹이 Code Workbook에서 로직을 공유하고 단일 분석에서 함께 작업할 수 있습니다.
  • 모델 생성. 사용자는 Code Workbook에서 Foundry 모델을 반복하고, 모델 단계와 측정치를 쉽게 확인할 수 있습니다. 모델은 그런 다음 Modelling Objective에 제출되고 운영적으로 사용될 수 있습니다.
  • 플랫폼 상호 운용성. 사용자는 Notepads에 시각화를 추가하고 Code Repository에 운영 준비 파이프라인을 승격시키는 등 플랫폼 전체에서 발견을 생산화할 수 있습니다.

Code Workbook의 주요 기능은 다음과 같습니다:

  • 변환 로직 및 애드혹 데이터 탐색에 대한 빠른 반복을 위한 대화형 콘솔.
  • 일반적으로 사용되는 패키지(Matplotlib, Plotly, Seaborn)로 세부적이고 상호 작용 가능한 이미지를 생성할 수 있는 시각화 지원.
  • 간단한 인터페이스를 통해 복잡한 및 도메인 특정 로직을 재사용할 수 있는 템플릿.
  • 분석에 가장 적합한 언어를 선택하고 단일 분석에서 여러 언어를 활용할 수 있도록 다양한 언어(Python, SQL, R)를 코드 및 템플릿으로 지원합니다.
  • 사용자의 변경 사항을 서로 격리하여 협업을 용이하게 하는 브랜치.
  • 스파크 환경을 사용자 정의하기 쉽게 하고 변환에 대한 입력 유형을 설정하며 노드 간 관계를 볼 수 있는 직관적인 사용자 인터페이스.

Code Workbook를 사용하여 시작하는 방법에 대해 알아보세요.

파이프라인 작성에 어떤 도구를 사용해야 합니까?

Code Workbook는 프로덕션 파이프라인 작성에 최적화되지 않았습니다. 프로덕션 파이프라인을 구축하거나 유지 관리하는 경우 Code Repositories 애플리케이션을 사용하십시오. 이 애플리케이션에는 버전 기록, 브랜치 및 풀 요청 등 강인한 파이프라인에 필수적인 기능이 포함되어 있습니다. Foundry의 코드 기반 변환 작성 도구 비교에서 자세한 정보를 확인할 수 있습니다.

시계열 분석

Foundry는 시계열 저장, 모니터링, 변환, 분석 및 Writeback에 대한 고급 엔드 투 엔드 도구를 제공합니다. 과거 성능 분석에서 트렌드 및 상관 관계 분석, 예측에 이르는 워크플로는 Foundry의 시계열 기능을 활용할 수 있습니다.

QuiverCode Workbook은 각각 노코드 및 코드 기반 분석을 지원하는 시계열 분석을 제공합니다. 시계열을 시작하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

지도 기반(지리공간) 분석

지리공간 데이터는 종종 Foundry 사용자가 분석을 운영과 연결하려는 주요 입력입니다. Foundry는 지리공간 데이터 변환 및 분석을 간소화하고 지도 기반 워크플로를 가능하게 할 수 있습니다.

Map 애플리케이션은 지리공간 분석을 위한 강력한 애플리케이션입니다. 또한, ContourQuiver는 지리공간 데이터가 포함된 분석에 사용할 수 있는 맵 위젯을 포함합니다.

대시보드 작성

Contour과 Quiver는 모두 분석 결과를 기반으로 대화형 대시보드를 작성하는 것을 지원합니다. 대시보드 작성에 대해 자세히 알아보세요.

보고서 작성

Notepad는 Foundry의 차세대 보고 도구로, 대부분의 보고서 작성 유즈케이스에 권장됩니다. 보고서 작성에 대해 자세히 알아보세요.