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Foundry でのデータ分析入門24 - 演習のまとめ
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注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

24 - 演習のまとめ

学習目標のカバレッジ

  1. Foundry で分析可能な主要なデータ型を確認します。

    • 表形式のデータ
    • オントロジーデータ
    • 地理空間データ
    • 時系列データ
  2. 希望の分析結果に最適な Foundry アプリケーションを選択します。

    • Contour
    • Code Workbook
    • Object Explorer
    • Quiver
    • The Foundry Map
  3. 次の Foundry データ型のデータフロー、新鮮度、使用状況、健康状態を確認します。

    • 表形式
    • オントロジー
    • 地理空間
    • 時系列

学習した内容

  • 時系列は、時間経過に測定可能なデータポイントの集合です。
  • 大規模で高頻度、および/または長期間にわたって記録された時間データを持っている場合、Foundry の時系列機能の使用を検討する必要があります。
  • 時系列データセットは、少なくとも3つの行を持っています:シリーズID、値、タイムスタンプ。
  • 時系列オブジェクトタイプは、オントロジー管理アプリケーションで作成され、時系列メタデータデータセットを利用したものです。
  • 時系列データセットを時系列としてアクセスする前に、ユーザーまたはユーザーの同僚がそのデータセット上で時系列同期を作成し実行する必要があります。
  • Quiverは、Foundry の主要な時系列分析アプリケーションです。
  • データ/時間情報を持つデータセットは必ずしも適格な時系列データセットではありません。アナリストは、Contour、Code Workbook、Quiver、およびその他の Foundry 分析アプリケーションを使用して、追加設定なしで表形式およびオントロジーイベントデータセット上の日付と時間情報を分析できます。