Introduction to Data Analysis in Foundry22 - 時系列データの定義
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22 - 時系列データの定義

learn.palantir.com ↗ でも以下の内容をご覧いただけますが、アクセシビリティの観点から、ここに掲載しています。

時系列とは、時間経過とともに測定可能なデータ点の集合を指します。地理空間データと同様に、時系列情報は表形式のデータセットやオントロジーのオブジェクトタイプに表示されることがあります。また、地理空間データと組み合わせて地理-時間データを作成することもできます。地理空間データと同様に、Foundry のアプリケーションで時系列データを最大限に活用できるように、追加の設定が必要となります。

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まず、Foundry での時系列データのこの概要を読んでください。特に、時系列データを使用するための条件の箇条書きリストに注意してください。その後、Foundry で時系列分析機能を有効にするプロセスを概説するこのドキュメンテーションに進んでください。このチュートリアルの残りの部分では、これらの概念について理解していることを前提とします。

まとめると:

  • 時系列とは、時間経過とともに測定可能なデータ点の集合を指します。
  • 大規模で、高頻度、または長期間にわたって記録された時間データがある場合、Foundry の時系列機能の使用を検討するべきです。
  • 時系列データセットは、少なくとも3つの行を持っています:系列 ID、値、およびタイムスタンプ。
  • 時系列オブジェクトタイプは、オントロジー・マネージャー・アプリケーションで作成され、時系列メタデータデータセットを利用したものです。
  • 時系列データセットを時系列としてアクセスする前に、ユーザーまたはユーザーの同僚はそのデータセットに時系列同期を作成し、実行する必要があります。
  • Quiver は Foundry の主要な時系列分析アプリケーションです。