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Foundry でのデータ分析入門22 - 時系列データの定義
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注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

22 - 時系列データの定義

時系列は、時間の経過とともに測定できるデータポイントの集まりです。地理空間データと同様に、時系列情報は表形式のデータセットやオントロジー・オブジェクトタイプに表示されることがあります。また、地理空間データと組み合わせて ジオテンポラルデータ を作成することもできます。地理空間データと同様に、Foundry アプリケーションで時系列データを十分に活用できるようにするために、追加の設定が必要です。

📚 推薦文献(約 5 分の読み物)

まず、Foundry での時系列データの この概要 を読んでください。特に、時系列データを使用する条件の箇条書きのリストに注意してください。次に、Foundry で時系列解析機能を有効にするプロセスについて説明した このドキュメント に進んでください。このチュートリアルの残りの部分では、これらの概念についての理解が前提となります。

要約すると:

  • 時系列は、時間の経過とともに測定できるデータポイントの集まりです。
  • 大規模で、高頻度で、および/または長期間にわたって記録された時間データがある場合、Foundry の時系列機能を使用することを検討してください。
  • 時系列データセット は、最低でも3つの行を持っています:シリーズ ID、値、およびタイムスタンプ。
  • 時系列オブジェクトタイプ は、オントロジー・マネージャーアプリケーションで作成され、時系列メタデータデータセット によってバックアップされます。
  • 時系列データセットを時系列としてアクセスできるようにする前に、あなた自身またはあなたの同僚が、そのデータセット上で 時系列同期 を作成および実行する必要があります。
  • Quiver は、Foundry の時系列分析のためのコアアプリケーションです。