21 - 演習のまとめ

学習目標の達成度

1. Foundryで利用可能な主要なデータタイプを確認します。

   • 表形式のデータ
   • オントロジーデータ
   • 地理空間データ

2. 目指す分析結果に最適なFoundryアプリケーションを選択します。

   • Contour
   • Code Workbook
   • Object Explorer
   • Quiver
   • The Foundry Map

3. 以下のFoundryデータタイプのデータフロー、新鮮度、使用状況、ヘルスチェックを行います。

   • 表形式
   • オントロジー
   • 地理空間
   • 時系列

学習した内容

• Map は、Foundry全体からのデータを統合して一体的な地理空間体験を可能にする、Foundry専用の地理空間分析および可視化アプリケーションです。
• Contourの Map board は、アナリストが表形式の地理空間データを提示することを可能にします。
• Quiverの Map chart は、アナリストがオントロジーにマッピングされた地理空間データを提示することを可能にします。
• テクニカルデータアナリストやデータサイエンティストは、Code Workbook を使用して、地理データのパースや分析に一般的なライブラリを適用できます。
• データエンジニアは、コードベースの Data Expectations チェックをgeohashまたはgeoJSON行に実装することを検討することで、パイプライン、オントロジー、および分析を通じて形式が正しくない地理空間情報が拡散するリスクを軽減できます。