ドキュメントの検索
karat

+

K

APIリファレンス ↗
Foundry でのデータ分析入門21 - 演習のまとめ
Feedback

注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

21 - 演習のまとめ

学習目標のカバレッジ

  1. Foundry で分析可能な主要なデータ型を見直します。

    • 表形式のデータ
    • オントロジーデータ
    • 地理空間データ
  2. 希望する分析結果に最適な Foundry アプリケーションを選択します。

    • Contour
    • Code Workbook
    • Object Explorer
    • Quiver
    • The Foundry Map
  3. 以下の Foundry データ型のデータフロー、新鮮度、使用状況、健康状態をチェックします。

    • 表形式のデータ
    • オントロジー
    • 地理空間データ
    • タイムシリーズ

学習した内容

  • Map は Foundry 専用の地理空間分析および視覚化アプリケーションで、Foundry 全体からのデータを統合して一体的な地理空間体験を可能にします。
  • Contour の Map board は、分析者が表形式の地理空間データを提示することを可能にします。
  • Quiver の Map chart は、分析者がオントロジーにマッピングされた地理空間データを提示することを可能にします。
  • テクニカルデータ分析者とデータサイエンティストは Code Workbook を使用して、地理データのパースと分析のための共通ライブラリを適用することができます。
  • データエンジニアは、パイプライン、オントロジー、分析を通じて形式の不正な地理空間情報が伝播するリスクを減らすために、コードベースの Data Expectations チェックを実装することを検討するかもしれません。